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系統識別號 U0026-3101201317180900
論文名稱(中文) 應用潛在連結可及性於避難收容服務之評估-以烏山頭集水區聚落為例
論文名稱(英文) Evaluation of Refuge Based on Connectivity-Potential Accessibility Index, A Case Study of Villages in Wusanto Reservoirs
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 都市計劃學系碩博士班
系所名稱(英) Department of Urban Planning
學年度 101
學期 1
出版年 102
研究生(中文) 徐有辰
研究生(英文) You-Chen Shi
學號 P26994034
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 121頁
口試委員 指導教授-張學聖
口試委員-葉光毅
口試委員-張益三
口試委員-蔡育新
口試委員-李子璋
中文關鍵字 潛在連結可及性指標  連結信賴性  可及性 
英文關鍵字 Connectivity-Potential Accessibility Index  Connectivity-Reliability  Accessibility 
學科別分類
中文摘要 道路擔任災害應變時連通避難據點的重要角色。當災害發生時,避難
者可能因道路中斷,便選擇其他訖點、或選擇其他路徑予以回應。但隨災害情境窘迫,避難者行為趨於不理性下,其旅次需求與路徑選擇與原疏散計畫變異甚多,到達的避難據點卻可能無足夠物資供避難者使用、或難以到達指定之避難據點,導致災前物資分佈無法回應避難的需求,因而須延長旅行時間至其他避難據點,或於該據點仰賴外界救援,以完成旅次。政策上此些偏遠地區亦無法滿足政府「自救為主,他救為輔」的防救災策略。
如何建立避難者得以信賴的避難收容路網,無論避難者對路徑與避難
據點的選擇與偏好,皆能安全抵達訖點、得到所需物資,完成旅次,為當前之重要課題。爰此,本研究運用潛在連結可及性指標,為一結合連結信賴性與可及性的概念,提供路網受災後因路段中斷,目標聚落取得避難機會的可及性變異多寡。
本研究運用戴克斯特拉演算法,基於固定性演算法,簡化運算基礎直
接求得指標值,判讀偏遠聚落之避難收容服務中,各起訖組合、容量、路段受路網結構影響之特性;同時為滿足崩塌機率空間上非均質分佈,本研究納入地質地貌等變因,經二元羅吉特回歸統計法建構道路崩塌預測模式,使潛在連結可及性指標得以更切合實際。
實證結果發現,大埔仔聚落的指標值為 0.42,檢視各起訖組合,在災害發生時對大埔仔聚落對單一人次都無法提供收容服務;其他三個聚落數值為 18.06、2.15、32.18,且僅有三個起訖組合可提供大於一人次的收容服務。同時潛在連結可及性指標變化量隨連通機率變化呈現羅吉斯特曲線。若要抑制指標下降的趨勢,則須檢視路段間是否能發揮替代性,以提供多條避難路徑作避難使用。
英文摘要 When a disaster happens, road plays an important role in connecting to shelters. Because of the road collapse, refugees would choose other destinations or route to shelters. Refugees’ behavior would be unreasonable
during the disaster; it would be quite different from the expected disaster prevention plans. For example, it may take much more time for refugees to to reach their destinations.
No matter how the refugees act during the disaster, the most important thing is to build a reliable network for safety. In this research, we evaluate 4 faraway villages in Wusanto reservoirs by Connectivity-Potential Accessibility
Index (CPAI), which is an index combined connectivity-reliability and accessibility, to know which village will be in danger because their variations of accessibility become so unpredictable after the impact.
In this research, we used binary logistic regression to analysis some collapse factors to approach the reality, and calculated using Dijkastra’s Algorithm to get the index easier. By these methods, we could judge and analysis the faraway village whether in danger or not, and their properties based on the network structure.
We discovered that the CPAI of Dapuzai village is 0.42. It means there’s no one refugee can go to shelter safety. And there are only 3 OD pairs, which CPAI value is 18.06, 2.15, 32.18, can offering the service. Besides, the variance of CPAI presents the logistic curve. If we want to suppress the trend of CPAI decreacing, we must consider each links could alternate other links, to make sure there’s enough routes for taking refuge.
論文目次 第一章 緒論 .......................................................... 1
第一節 研究背景 ....................................................... 1
第二節 研究動機與目的 ................................................. 3
第三節 研究範疇 ....................................................... 5
第四節 研究流程 ....................................................... 8
第二章 文獻回顧 ....................................................... 9
第一節 災害問題意識 .................................................. 10
第二節 區位設施與交通運輸方法論 ...................................... 15
第三節 潛在連結可及性指標 ............................................ 24
第四節 災害特性 ...................................................... 30
第三章 研究設計 ...................................................... 32
第一節 前提假設 ...................................................... 34
第二節 模型建構 ...................................................... 39
第四章 實證結果 ...................................................... 57
第一節 相同連通機率下的計算結果 ...................................... 57
第二節 單一目標路段中斷情境結果 ...................................... 73
第三節 實際路段連通機率與指標計算 .................................... 81
第五章 討論分析 ...................................................... 90
第一節 潛在連結可及性指標與 ܴ݆݅ 變化 .................................... 90
第二節 潛在連結可及性指標政策意涵 ................................... 102
第六章 修正與建議 ................................................... 105
參考文獻................................................... 111
附錄 ................................................................ 113
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38.http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm
資料檢閱時間:2013/1/31
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