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系統識別號 U0026-2507201619270800
論文名稱(中文) 以感性工學法分析文創家人氣文章之研究
論文名稱(英文) A Study of Analyzing Popular Posts of the Artist of Cultural Creativity with Kansei Engineering
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 工業與資訊管理學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Industrial and Information Management (on the job class)
學年度 104
學期 2
出版年 105
研究生(中文) 陳永先
研究生(英文) Yong-Xian Chen
學號 R37031011
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 47頁
口試委員 指導教授-李昇暾
口試委員-林清河
口試委員-耿伯文
口試委員-郭淑靜
中文關鍵字 LDA  資料探勘  感性工學  感性詞萃取 
英文關鍵字 LDA  Text Mining  Kansei Engineering  Semantic Differential. 
學科別分類
中文摘要 隨著社群網站興起,越來越多業主與名人選擇以Facebook作為廣告曝光或更進一步與粉絲接觸並培養感情的重要媒介,粉絲團的經營儼然成為不可忽視的市場行銷。然而粉絲的好惡往往是抽象而且難以捉摸的,如何藉由過去的文章中找到能吸引粉絲目光並且大為分享或推廣的關鍵字,便成為每個粉絲團經營者亟欲了解的經營祕訣。
本研究以網路作家我是小生所經營的粉絲團為例,以感性工學之研究架構輔以文字探勘技術LDA(Latet Dirichlet Allocation)篩選關鍵感性詞並彙整為寫手風格的主題,並感性工學配合以語意差異法設計問卷。根據受測者背景資料做不同族群的統計分析,找出不同族群的喜好,從而建立文創家的品牌價值,以及針對不同目標族群與不同議題時的撰文取向。
我們期望藉由這樣的研究方式,建立一套可依循的分析模式,將文字當作可分析的產品,將粉絲的感受作為需求,以分析模式做為橋樑,讓兩者之間能充分的結合、發想,作為粉絲團經營的參考依據。
英文摘要 With the global rise of social network, business owners and famous stars use Facebook as a channel to explore potential customers and engage with fans. Thus, fan page managing becomes an essential marketing strategy. However, fans’ interest and feeling are usually undetectable. Owners of fan pages are eager to know the key words that can touch the true demand and emotion of their fans. In order to realize the emotion when fans reading articles, we study the popular posts on the well-known authors of Littlelifer. In the framework of Kansei Engineering, we convert the abstract writing style into numbers of evaluable topics by LDA, quantizing the feeling of fans into Semantic Differential Scale. Combining quantized feeling of fans and evaluable topics of the author enables us to distinguish the effect of different topics, mining the exact feeling of readers, strengthen the engagement with fans, exploring the potential customers. In conclusion, this research establishes an analytical model that can be followed by researchers of online marketing.
論文目次 摘要 I
誌謝 VII
表目錄 X
圖目錄 XI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 2
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍及重要性 3
1.4 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1 O2O商業模式中的情感連結 5
2.2 按讚對粉絲團經營者的意義 7
2.3.1 感性工學的起源 10
2.3.2 感性工學之分析方法與分析架構 10
2.4 文字探勘 12
2.5 小結 16
第三章 研究方法 17
3.1 問題描述 17
3.2 研究架構 18
3.3.1 網路文章收集 19
3.3.2 中文斷詞處理 19
3.3.3 以LDA進行主題分群 20
3.4 問卷製作與發放 22
3.5.1 統計分析 25
3.5.2 深入分析 26
第四章 研究結果與分析 28
4.1.1 資料收集 28
4.1.2 LDA主題生成 29
4.1.3 問卷設計與發放 30
4.1.4 有效問卷篩選 31
4.2.1 結果分析 32
4.2.2 深入分析 37
4.2.3 背景交叉分析 40
第五章 結論與展望 43
5.1 結論與貢獻 43
5.2 研究限制 44
5.3 建議與展望 44
參考文獻 45
1. 英文參考文獻 45
2. 中文參考文獻 47
參考文獻 1. 英文參考文獻

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