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系統識別號 U0026-2507201209420800
論文名稱(中文) 運用空間分析方法探討複合性災害之特性-以莫拉克颱風為例
論文名稱(英文) Applied Spatial Analysis on characteristic of Compound Disasters - A Case Study of Typhoon Morakot
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 都市計劃學系碩博士班
系所名稱(英) Department of Urban Planning
學年度 100
學期 2
出版年 101
研究生(中文) 王瑞瑄
研究生(英文) Juei-Hsuan Wang
學號 P26994220
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 90頁
口試委員 指導教授-張學聖
共同指導教授-趙子元
口試委員-鄒克萬
口試委員-張益三
口試委員-葉光毅
口試委員-周士雄
中文關鍵字 災害風險  複合性災害  複迴歸模型  地理加權迴歸模型 
英文關鍵字 Disaster Risk  Compound disaster  Multiple Regression Model  Geographically Weighted Regression Model 
學科別分類
中文摘要   近年來,全球因環境急速變遷,使氣候條件也隨之改變,由聯合國之國際減災計畫(International Strategy for Disaster Reduction ,簡稱ISDR)統計1975至2010年全球自然災害發生率指出,災害發生率有明顯上升之趨勢,而臺灣為同時遭受多種天然災害威脅及影響之高危險群;因此災害的探討於臺灣為重要關注議題之一。
  許多專家指出自然現象之作用力經常不是“單獨”發生造成自然危險,而災害的發生經常誘發並衍生出其他災害,這種災害間相互影響特性被稱之為複合性災害。回顧過去相關之研究,大多研究以單一災害作為研究對象,缺乏考量災害之複合特性;因此,本研究將有別於過往,加入災害具有複合特性之概念進行災害風險之探討,並以2009年國內相當典型且具指標性之複合性災害 - 莫拉克颱風(Morakot)為例。
  本研究將以 ISDR 所提出之災害風險公式為基礎,經文獻回顧得知於災害風險探討中應考量受災體於災害下之暴露程度;因此,本研究於災害風險模型中將納入暴露度之概念一同進行考量。再者,藉由文獻回顧了解過去研究對於複合性災害所使用之分析方法,進而對災害風險模型進行適當修改與調整,以建立複合性災害風險評估模型。
  透過案例及文獻得知,部分環境因子具有空間影響特性,其增強其他地區危害度之破壞力,因此本研究將針對危害度與環境指標間之關係進行更深入之探討。本研究將以兩組模型進行分析,一組以複迴歸模型分析方法,直接分析危害度與環境指標間之關係度(重要度);另一組將則運用地理加權迴歸模型分析方法中空間矩陣之概念,透過空間矩陣之建立以調整各村里原環境指標參數,再進行複迴歸分析,進而探討危害度與環境指標間之影響關係;最後將兩組結果進行分析比較,得知地質分級、植生面積比率、集水區面積、一級產業面積比率以及交通設施密度 5 個指標具有空間影響特性,以及地質分級、植生面積比率、集水區面積、女性人口數比率、一級產業面積比率以及交通設施密度 6 個指標為評估危害度的最佳指標。
英文摘要   Recently, the global climate changed since the environment has changed rapidly. The statistical results of International Strategy for Disaster Reduction (ISDR) indicated that the incidence and magnitude of disasters had increased apparently during 1975 to 2010. Taiwan is one of the high disaster risk areas suffered from the threats of multiple natural disasters. Therefore, disasters reduction have become one of the important issues in Taiwan.
  Many experts have figured out that the natural hazards were usually not caused by single force of natural phenomena. Once the disaster happened, there were incident disasters induced, which known as compound disasters. The prior researches often focused on single disaster rather than compound disasters. Thus, this study attempts to investigate the compound features of disasters on the discussions of disaster risk by using Morakot Typhoon as the studied object, which caused domestic and typical compound disaster in 2009.
  This research is based on the disaster risk formula by ISDR and takes the degree of exposure under disasters as consideration referred to prior studies. We make some accommodations of the disaster risk model based on the methods on compound disasters of previous researches to create an assessing model of compound disasters risk.
  This article made two models for hazard analysis: one with the multiple regression model analysis to investigate the degree of relationships between Hazard and environmental indicators, another one which applied the concept of spatial matrix of geographically weighted regression to adjust the parameters of environmental indicators of each village, and then proceed with multiple regression analysis to explore the relationships between with multiple regression analysis to explore the relationships between Hazard and environmental indicators. The results were compared to learned that the geological classification, the ratio of vegetated area, catchment area, the ratio of primary industrial sectors area and the ratio of the density of transport facilities have the features of spatial impact. And the geological classification, the ratio of vegetated area, catchment area, the ratio of female population , the ratio of primary industrial sectors and the density of transport facilities have significant relationship with hazard
論文目次 目錄

第一章 緒論 1
第一節 研究緣起與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範疇 3
壹、空間範圍 3
貳、研究對象 4
參、複合性災害之災害研究類別 4
第四節 研究內容與流程 5
第二章 案例與相關文獻回顧 7
第一節 莫拉克颱風之災害特性 7
壹、災害與災情之區分 7
貳、莫拉克颱風造成之災害種類 8
參、莫拉克颱風之災害複合特性 9
第二節 淹水及土石流災害 18
壹、淹水災害之定義 18
貳、土石流災害之定義 18
參、淹水與土石流災害之關連性 19
肆、誘發淹水與土石流複合性災害之環境因子 21
第三節 災害風險理論與衡量 23
壹、災害風險定義與理論 23
貳、災害風險衡量及環境指標 32
第四節 複合性災害之理論與衡量 38
壹、複合性災害之相關論述 38
貳、國內外複合性災害之衡量 39
第五節 複迴歸、地理加權迴歸模型 42
壹、複迴歸模型 42
貳、地理加權迴歸模型 43
第三章 研究設計 49
第一節 研究架構 49
第二節 複合性災害風險模型建立 50
壹、複合性災害之危害度衡量 50
貳、複合性災害之脆弱度衡量 51
第三節 危害度與指標探究 52
壹、三大面向之評估指標 53
貳、指標內容 55
第四章 實證分析 59
第一節 複合性災害風險模型 59
壹、複合性災害危害度評估 59
貳、複合性災害脆弱度分析 63
參、複合性災害風險分析 63
第二節 複合性災害危害度與各環境脆弱指標之探究 67
第五章 結論與建議 78
第一節 結論 78
壹、複合性災害風險模型之探討 78
貳、危害度與環境指標之探討 79
第二節 後續建議 81
壹、複合性災害風險中危害度建立 81
貳、複合性災害風險中脆弱度建立 81
參、危害度與環境指標之探討 81
參考文獻 82
附錄 87

表目錄

表2-1:莫拉克颱風災害與災情分類表 7
表2-2:莫拉克颱風災害、災情及其致災原因表 8
表2-3:各流域災害與災情間之時序關係 12
表2-4:易誘發複合性災害之環境因子 22
表2-5:脆弱度因子 30
表2-6:淹水評估指標 32
表2-7:土石流潛勢溪流優先處理順序評估因子表 35
表2-8:脆弱度指標因子 37
表2-9:地方性與全域性比較表 44
表3-1:高雄縣 24 小時降雨量對應之重現期(EOI)及超越機率(EP) 51
表3-2:指標因子 54
表3-3:地質強度等級分類編碼表 56
表4-1:淹水深度與等級 60
表4-2:土石流災害潛勢等級 61
表4-3:複合性災害地區 63
表4-4:危害度分級 63
表4-5:脆弱度分級 64
表4-6:風險矩陣 64
表4-7:原高雄縣各村里複合性災害風險等級 64
表4-8:複迴歸式變異數摘要表(ANOVA) 67
表4-9:複迴歸式多元相關係數表 68
表4-10:複迴歸式係數表 68
表4-11:逐步迴歸式選入、刪除變數表 69
表4-12:逐步迴歸式多元相關係數表 70
表4-13:逐步迴歸式變異數摘要表(ANOVA) 70
表4-14:複迴歸式變異數摘要表(ANOVA) 73
表4-15:複迴歸式多元相關係數表 74
表4-16:複迴歸式係數表 74
表4-17:逐步迴歸式選入、刪除變數表 75
表4-18:逐步迴歸式多元相關係數表 76
表4-19:逐步迴歸式變異數摘要表(ANOVA) 76
表5-1:兩組分析結果之比較 80
附表1:各流域災害與災情間之時序關係 87

圖目錄

圖1-1:研究範圍 3
圖1-2:原高雄縣 3
圖1-3:研究流程圖 6
圖2-1:莫拉克颱風災情分類圖 10
圖2-2:流域災害時序分布圖 11
圖2-3:莫拉克颱風災害與災情關係圖 16
圖2-4:災害成因與相互關係圖 17
圖2-5:颱風誘發土砂災害類型分類示意圖 20
圖2-6:降低災害脆弱性(圖左)與減少暴露(圖右)意圖 25
圖2-7:災害風險三角架構 25
圖2-8:脆弱度層面之互動概念圖 28
圖2-9:風險程度評估層級架構 33
圖2-10:災害風險廣泛度示意圖 39
圖2-11:I點影響範圍示意圖 45
圖2-12:迴歸點、資料點與頻寬示意圖 47
圖2-13:歸點為固定核心之權重示意圖 47
圖2-14:歸點為調適核心之頻寬示意圖 48
圖3-1:研究設計架構圖 49
圖3-2:臺灣地層圖 56
圖4-1:第五級淹水深度值求得說明 59
圖4-2:各淹水深度潛勢圖 60
圖4-3:土石流潛勢溪流分布圖 61
圖4-4:莫拉克颱風最高累積降雨量 62
圖4-5:原高雄縣各村里複合性災害風險圖 66
圖4-6:建立空間矩陣示意圖 72
圖4-7:調整指標值示意圖 73
參考文獻 中文文獻

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論文全文使用權限
  • 同意授權校內瀏覽/列印電子全文服務,於2012-08-14起公開。
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