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系統識別號 U0026-2408201717070700
論文名稱(中文) 不同混合Cox等比例風險治癒模型之比較
論文名稱(英文) A Comparison on Different Mixed Cured Models with the Cox Proportional Hazard Function
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 105
學期 2
出版年 106
研究生(中文) 楊雅惠
研究生(英文) Ya-Hui Yang
學號 r26044019
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 29頁
口試委員 指導教授-馬瀰嘉
口試委員-蘇佩芳
口試委員-林億雄
中文關鍵字 治癒率  混合治癒模型  Cox比例風險模型 
英文關鍵字 cure fraction  mixed cured models  Cox proportional hazard function 
學科別分類
中文摘要 隨著醫療技術的進步,疾病的治癒率不斷提高,故治癒率(cure fraction,患者治癒疾病的比例)是我們所感興趣的,並且是監測可治癒疾病的有用測量值。在近幾年中包含治癒率的存活模型被廣泛的討論。
過去文獻指出在具有治癒率的存活資料中,混合治癒模型(mixed cured models, MCMs)是一種被廣泛運用的分析方法。有些文獻討論在不同潛在模型(latency model)假設下的單變量(univariate)混合治癒模型,其中Peng分別於2008年和2012年針對混合治癒模型提出不同之概似函數,本研究將針對此兩種方法進行比較。另外,由於先前的文獻皆假設已被治癒的患者壽命可以活到無窮大,故已被治癒的患者不論何時的存活函數皆為1,但通常已被治癒的患者的存活壽命並非無窮大,所以在此我們將提出兩個新方法,將已被治癒的患者的存活函數加入模型中,並與前述的兩個方法進行比較。
最後,本研究將藉由一實例來說明所提出的方法,並利用統計模擬來比較過去文獻和本研究所提出之方法的優劣。
英文摘要 The cure fraction, which is the proportion of patients cured, is a useful measure for the survival trend of curable diseases. Survival models with cure fraction have been extensively discussed in recent years.
It has been suggested that mixed cure models (MCMs) are a widely used method for the survival of cured patients. Some literatures discussed univariate mixed cure models under different latency model assumptions. In these literatures, Peng has proposed two different likelihood functions of the mixed cured models in 2008 and 2012. Hence, two methods will be compared in this study. In addition, since the previous literature assumed that the cured patients can live to infinity, the survival function of the cured patients was 1. However, the cured patients usually can not live to infinity, so we propose two new methods which the survival function of cured patients is added to the models and compare them with the two methods described as above.
Finally, this study will illustrate the proposed methods by an example and use statistical simulation to compare the behaviors of past approaches and the proposed methods.
論文目次 第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究目的 2
第二章 文獻回顧 5
2.1 方法1:Yu & Peng (2008) 5
2.2 方法2:Cai et al. (2012) 7
第三章 研究方法 10
3.1 方法3 10
3.2 方法4 11
3.3 本研究之假設 13
第四章 模擬與實例分析 15
4.1 實例分析 15
4.2 模擬方法 16
4.3 模擬結果 19
第五章 結論與討論 25
參考文獻 29
參考文獻 1. Berkson, J., and Gage, R. P. (1952). “Survival curve for cancer patients following treatment”, Journal of the American Statistical Association, 47, 501–515.
2. Cai, C., Zou, Y., Peng, Y., and Zhang, J. (2012). “smcure: an R-package for estimating semiparametric mixture cure models”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 108(3), 1255–1260.
3. Farewell, V.T. (1982). “The use of mixture models for the analysis of survival data with long term survivors”, Biometrics, 38, 1041–1046.
4. Kuk, A.Y.C., and Chen, C.H. (1992). “A mixture model combining logistic regression with proportional hazards regression”, Biometrika, 79, 531–541.
5. Peng,Y. (2003). “Fitting semiparametric cure models”, Computational Statistics & Data Analysis, 41, 481–490.
6. Yu, B., and Peng, Y. (2008). “Mixture cure models for multivariate survival data”, Computational Statistics & Data Analysis, 52, 1524–1532.
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