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系統識別號 U0026-2307201915222200
論文名稱(中文) 以資源描述架構探討跨域統計資料之流通與應用
論文名稱(英文) Distribution and Application of Cross-domain Statistical Data with Resource Description Framework
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 測量及空間資訊學系
系所名稱(英) Department of Geomatics
學年度 107
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 許育維
研究生(英文) Yu-Wei Hsu
學號 P66064023
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 102頁
口試委員 指導教授-洪榮宏
口試委員-蘇明道
口試委員-蔡博文
中文關鍵字 政府開放資料  統計資料  空間單元架構  RDF  SPARQL 
英文關鍵字 government open data  statistical data  spatial units structure  RDF  SPARQL 
學科別分類
中文摘要 隨著政府開放資料之推廣,各領域資料透過網際網路平台提供使用者進行後續應用設計與資料整合之加值應用,成為資料流通之主要趨勢。然而目前提供之開放資料常以供應為主要目標,缺乏語意之考量,資料於各方解讀差異形成一大障礙。根據全球網際網路創始人Tim Berners-Lee提出之語意網架構,語意概念之融入可突破資料解讀之限制,形成語意相互關聯之鏈結資料(Linked Data)架構,同時結合開放資料的觀點,亦提出開放資料五星評比之概念,星數等級愈高,資料愈能夠開放地運用。在地理資訊開放資料領域中,我國之政府開放資料目前多為三星等級資料,仍有提升成語意設計考量,進而提升後續整合應用之空間。
統計資料為專業領域針對其業務職掌持續調查之成果,可提供國家各類面向發展之了解及參考。由於可進行統計資料調查及發布之單位眾多,典型具有分散建置之特性。但在應用上,統計資料卻有高度之跨域資訊結合分析需求,因此不但必須確保資訊之流通,更須建立正確之認知及掌握不同領域資料之特性,否則不但應用成效可能大打折扣,甚至可能發生嚴重之錯誤。有鑑於現行機制在語意描述及跨域整合上仍有不足,本研究使用全球資訊網協會(World Wide Web Consortium, W3C)制定之資源描述架構RDF (Resource Description Framework),針對空間化統計資料,考量空間、時間與主題指標三個面向,分析空間資料與統計資料之特性並設計開放之描述架構,並引用現有字彙集(vocabulary)標準,藉此達成空間化統計資料之語意描述。本研究提出之架構以空間統計單元之參考架構為核心,提供各領域建置統計資料時之共同參考,由此於網際網路環境建立一致之跨域統計資訊鏈結架構,除賦予統計資料空間之意涵,並可便利跨域之整合。相較過去業務運作時常由單一領域依照需求設計及包裝,缺乏完整語意或識別碼,必須由使用者以本身之專業認知避免錯誤認知之情形,基於本架構之作法可提昇統計資訊包裝時之正確性與關聯性,達成落實空間資料基礎建設專業分工及跨域整合之目標。基於本研究之標準化空間單元架構,當各領域統計資料均可提升至四星或五星等級之開放資料後,可進一步以空間資訊科技提昇跨域應用分析之效益及促進領域之資訊交換,改善決策之品質。
英文摘要 With the promotion of the government open data policy, information from various domains is now available via the open data platforms on the Internet for users to develop any applications to fit their needs. This has become the major trend of data circulation nowadays. However, the currently circulated open data is only focusing on the “open” aspect and does not fully consider the requirements of the “semantics” aspect of the data. The lack of correct understading about acquired data becomes a major obstacle for the successful sharing and usage of geospatial resources. Tim Berners-Lee argues the addition of semantic consideration can successfully remove the barriers of data interpretation, form a “Linked Data” structure with semantic meanings, and create the sharing environment on the basis of Linked Open Data (LOD). As the governemt’s geospatial open data in Taiwan is mostly in 3-star rating following the the 5-star deployment scheme, how to improve its rating and facilitate a more effective sharing environment by adding semantic considerations should receive more attentions.
In view of the lack of semantic description and the improvement of cross-domain integration for current sharing mechanism, this study proposes a standardized framework for geospatial statistical data by using Resource Description Framework (RDF) from the World Wide Web Consortium (W3C). With the concept of “linked data” as its core, the framework design mainly considers the geospatial, temporal and theme modelling requirments and intends to serve as the common basis for the schema design of both the nation-wide stiatistical unit reference systems and domain geostatistical data, thereby establishing a consistent cross-domain statistical information linked architecture in the Internet environment. Existing “vocabularies” standards are introduced to provide better semantic interporability among geospatial data from different domains and SPARQL is used to demonstrate the proposed solution can successfully address various issues regariding the process of geostatistical data from single or even multiple domains. After the open geostatisitical data is designed with enhanced semantic information, the linked data technology can facilitate the transparent exchange of geospatial statistical information and enable the possibilities of cross-domain applicaitons in the future.
論文目次 摘要 I
誌謝 IX
目錄 XI
表目錄 XIII
圖目錄 XV
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目標 5
1.3 研究流程 8
1.4 論文架構 9
第二章 文獻回顧 11
2.1 網際網路資訊流通技術之演進 11
2.2 RDF 16
2.3 RDF字彙 21
2.4 空間資料與RDF 25
2.5 RDF查詢語言—SPARQL 27
2.6 領域RDF發展案例 32
2.7 統計資料之演進 37
第三章 空間統計單元之資源描述架構 42
3.1 我國現行之統計空間單元 43
3.1.1 行政區域(含行政編組) 44
3.1.2 統計區分類系統 47
3.1.3 經濟發布區 49
3.2 空間統計單元之資源描述特性 51
3.3 空間單元分類資源描述 56
3.4 空間單元事件變更資源描述 61
第四章 空間統計資料之資源描述架構及查詢方法 66
4.1 統計資料分類資源描述 66
4.2 統計資料資源描述 70
4.3 單一領域空間統計資料查詢 75
4.4 多領域空間統計資料查詢 80
4.5 時序統計資料查詢 83
4.6 納入地圖之應用 84
第五章 問題與討論 87
5.1 空間代表性之問題 87
5.2 統計資料使用之空間單元版本不一致情形 90
第六章 結論與建議 95
參考文獻 99
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  • 同意授權校內瀏覽/列印電子全文服務,於2021-09-01起公開。
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