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系統識別號 U0026-2208201118313600
論文名稱(中文) 應用機械視覺技術於TFT-LCD玻璃破裂檢驗之研究
論文名稱(英文) Application of Machine Version for TFT-LCD Glass Crack Detection
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 機械工程學系專班
系所名稱(英) Department of Mechanical Engineering (on the job class)
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生(中文) 陳鴻文
研究生(英文) Hung-Wen Chen
學號 n1796115
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 55頁
口試委員 指導教授-蔡明俊
口試委員-許來興
口試委員-洪全成
中文關鍵字 TFT-LCD  雷射感應器  機械視覺 
英文關鍵字 TFT-LCD  Laser sensor  Machine Vision 
學科別分類
中文摘要 現今TFT-LCD面板玻璃傳送時,玻璃破裂檢測大部分使用雷射感應器偵測其角落或邊緣。若安裝於角落則為偵測範圍過小,若安裝於邊緣則受限速度改變時需微調偵測時間,少部分使用影像辨識,但其單價過高,無法廣泛使用。
本研究應用機械視覺發展一玻璃破裂檢測系統,可安裝於玻璃傳送設備,偵測玻璃基板破裂,儘早發現破裂玻璃並予以移除,避免破裂玻璃污染機台造成產能損失。
為符合線上玻璃流動之線速度,每張影像需於62.5ms內處理完成,使用AMD Athlon 64 2800+ 1.8GHZ CPU、記憶體為1G之桌上型電腦,正常玻璃為49 ms判斷完畢,可符合生產線上檢測需求。
英文摘要 Currently, most of TFT-LCD glass crack detection can be implemented by using Laser sensor during transferring. However, the detected range would be too small if the sensor is installed at the corner; also the sensor’s capability would be limited by the transfer speed. Different transfer speeds require the system to fine-turn the detection time. Few of detection are accomplished by using image recognition techniques which price are too high to be widely used.

In this study, we use machine vision technique to develop a glass crack detection system. It can be installed on transfer equipment and used to detect defect glasses; once the defect being detected, it will be removed to avoid causing damage of production line and loss of production capacity.

In order to fit the speed of glass transferring in a factory, each image must be judged within 62.5ms. A desktop computer with AMD Athlon 64 2800+ 1.8Ghz CPU, and 1 GB of memory is used in our experiment. A non-crack glass could be detected within 49ms, is fast enough for online inspection.

論文目次 第一章 前言 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機與目的 3
1.3文獻回顧 5
1.4論文綱要 6
第二章 取像系統設計與架設 7
2.1系統設計與架構 7
2.2 硬體架構 8
2.3 軟體 15
2.4 系統整合 16
第三章 玻璃破裂檢測 17
3.1破裂定義及種類 17
3.2檢測方法與流程 19
3.3影像分割 20
3.4型態學處理 27
3.5邊界搜尋 31
3.6 玻璃破裂長度、面積計算 37
第四章 實驗結果與討論 44
4.1 處理時間統計與改善 44
4.2 實驗結果與統計 47
第五章 結論與未來展望 52
5.1結論 52
參考文獻 54


參考文獻 [1]張頌榮,TFT-LCD面板之點線瑕疵自動化檢測系統,國立成功大學,製造工程研究所碩士論文,2005。
[2]陳昭彰, 運用機械視覺於液晶面板上液晶量之量測,國立成功大學,工程科學研究所碩士論文,2007。
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[9]Wu,W.Y.,Dominant point detection using adaptive bending value,Image and Version Computing,Vol.21,No.6,pp.517-525,2003.
[10]http://www.chimei-innolux.com/opencms/cmo/technology/面板_Size_Evolution/?__locale=zh_TW.


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