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系統識別號 U0026-2107201710573500
論文名稱(中文) 群集右設限資料之統計檢定方法比較
論文名稱(英文) Power comparison of the test statistics for clustered right-censored data
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 105
學期 2
出版年 106
研究生(中文) 陳宣尹
研究生(英文) Hsuan-Ying Chen
學號 R26044035
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 36頁
口試委員 指導教授-蘇佩芳
口試委員-嵇允嬋
口試委員-張升懋
中文關鍵字 群集右設限資料  檢定統計量  檢定力函數  最佳樣本數比例 
英文關鍵字 clustered right-censored data  test statistics  power function  proportion allocation 
學科別分類
中文摘要 積液型中耳炎好發於學齡前的兒童,嚴重的話需要進行外科手術將通氣管置入耳鼓以幫助積液排出。然而,通氣管會因為自然的脫落或是耳內的積液堵塞導致中耳炎不斷的復發。因此,研究者想要藉由建立檢定統計量來檢測實驗組與對照組發生發炎情形的風險是否一致,了解在術後的給予藥物治療是否能夠延長通氣管的使用時間,以減少發炎的情形發生。在本文中,將會比較在兩個不同檢定統計量之下其檢定力的大小,並且進一步找出最佳的樣本比例配置。而在實際資料的部分,也會針對耳科學的資料,比較兩個檢定統計量的檢定力大小。
英文摘要 In the clinical trials, researchers tend to compare the efficacy of the medicine by hazard. For clustered right-censored data, Manatunga and Chen (2000) proposed a test statistics based on the ratio of hazard. However, different test statistics may lead to different power. As the result, the goal of this research is to compare the power of two different test statistics. Moreover, we find out the best proportion allocation based on the different parameters combination. In addition, we demonstrate the proposed method using an otology study conducted by Le and Lindgren (1996).
論文目次 摘要 i
英文延伸摘要 ii
誌謝 viii
目錄 ix
表目錄 x
圖目錄 xi
第壹章 緒論 1
第一節 資料背景 1
第二節 資料介紹 1
第三節 研究目的 2
第四節 研究架構與流程 3
第貳章 文獻回顧 4
第一節 符號定義 4
第二節 獨立工作模型(IWM) 5
第三節 風險比值之檢定統計量 6
第四節 風險比值之檢定力函數 8
第五節 Copula 模型 10
第叁章 研究方法 12
第一節 風險差異之檢定統計量 12
第二節 風險差異之檢定力函數 13
第三節 最佳樣本比例配置 15
第肆章 模擬研究 17
第一節 理論值與模擬值之比較 17
第二節 最佳樣本比例配置 19
第伍章 資料分析 21
第一節 資料簡介 21
第二節 分析結果 24
第陸章 結論 26
附錄 28
參考文獻 1.Huster, W. J., Brookmeyer, R., and Self, S. G., “Modelling paired survival data with covariates.” Biometrics, 145-156. (1989)
2.Lachin, J. M., and Foulkes, M. A., “Evaluation of sample size and power for analyses of survival with allowance for nonuniform patient entry, losses to follow-up, noncompliance, and stratification.” Biometrics, 507-519. (1986)
3.Le, C. T., and Lindgren, B. R., “Duration of ventilating tubes: a test for comparing two clustered samples of censored data.” Biometrics, 328-334. (1996)
4.Manatunga, A. K., and Chen, S., “Sample Size Estimation for Survival Outcomes in Cluster‐Randomized Studies with Small Cluster Sizes.” Biometrics, 56(2), 616-621. (2000)
5.Royall, R. M., “Model robust confidence intervals using maximum likelihood estimators.” International Statistical Review/Revue Internationale de Statistique, 221-226. (1986)
6.Su, P. F., “Sample size determination for clustered right-censored data using copula models.” Journal of Statistical Computation and Simulation, 86(4), 696-706. (2016)
7.Yan, J., “Enjoy the joy of copulas: with a package copula.” Journal of Statistical Software, 21(4), 1-21. (2007) 
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