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系統識別號 U0026-2102202003174800
論文名稱(中文) 共享自行車旅次之時空分析-以臺南市T-bike為例
論文名稱(英文) The Spatial-Temporal Analysis of Bike Sharing Trips -A Case Study of T-bike in Tainan
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 交通管理科學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Transportation & Communication Management Science(on the job class)
學年度 108
學期 1
出版年 109
研究生(中文) 柯宜伶
研究生(英文) Yi-Lin Ko
學號 R57061222
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 103頁
口試委員 指導教授-沈宗緯
口試委員-陳勁甫
口試委員-林珮珺
中文關鍵字 地理資訊系統  公共自行車  旅次起迄分佈 
英文關鍵字 Geographic information system  Pubic bike  Trip origin-destination distribution 
學科別分類
中文摘要 共享經濟時代的來臨,為了減少過度依賴私有運具,許多國家推行使用大眾運輸的政策,公共自行車由於建置成本低與時間短,且可作為補足大眾運輸最後一哩之需求,因而在近年來受到重視。臺南市公共自行車租賃系統於2016年8月8日正式營運,截至2019年12月底,已有61個租賃站點,總租賃次數累積已達2,461,489趟次,日均租賃量為2,308趟次。公共自行車作為大眾運輸的一部分,可滿足短途通勤、休閒需求並接駁其他大眾運輸工具以完成旅運需求。透過分析租賃趟次的時空分布情形,可以檢討是否有需要調整既有公車路線或班次,以健全整體大眾運輸系統。因此,本研究目的為藉由公共自行車使用者借還車的趟次資料,了解臺南市公共自行車在平、假日之尖離峰時段之時空使用特性,與分析其在尖峰時段之高租賃站點之旅次需求及旅次起迄分佈,並探討該旅次起迄與現有公車路線之關係。研究篩選出尖峰時段之高租賃站點後,藉由地理資訊系統呈現尖峰時段高租賃站點之旅次起迄分佈,再檢討公車路線班次之調整。研究發現在平日昏峰,由臺南火車站往巴克禮公園站、臺南火車站往虎尾寮市場站與臺南火車站往東寧裕農站的部分,因該時段無公車服務或公車班距過長,建議可於該時段考慮增開或加密班次。另外平日昏峰,由水交社文化園區站往衛生局站,該旅次起迄對之間並無直達之公車路線,故建議可考慮調整現有最鄰近公車路線以滿足需求。
英文摘要 Many countries encourage people to use public transits in order to reduce an over-reliance on private vehicles with the coming of the age of big data and sharing economy. Public bikes will require less cost and build time. It becomes the green mode of transportation actively promoted by governments in each country. Tainan City T-Bike Public Bicycle Rental System operated on August 8, 2016. There were 61 stations and the bikes were used 2,461,489 times in December 2019. The daily average was 2,308 times. Public bikes as a part of public transit can satisfy the needs of short-term commuting, exercising or sight-seeing and connect to other public transportations. We can review bus routes or departures to improve the overall public transit system through spatial-temporal analysis of rental. Therefore, the purpose of this study was to understand the characteristics used of public bikes in Tainan city during different periods by the rental information. We were also to investigate and discuss the trips of top rental stations during peak time and the relationship between trips and bus routes. The top rental stations during peak time were selected from our data. Then we analyzed buses routes by the distribution of trips at the top rental stations during peak time in the geographic information system. The results suggested that we can increase the number of runs of buses from TRA Tainan Station to Barclay Memorial Park Station, Hu-Wei-Liao Market Station, and Dongning Yunong Station during peak time in the afternoon, because there were only a few buses during that period of time or there were no buses. In addition, there were no buses from Shuijiaoshe Cultural Park Station to Health Station during peak time in the afternoon. Our research suggests that adjusting the nearest bus routes is the best way to meet demand.
論文目次 摘要 I
誌謝 VI
目錄 VII
表目錄 X
圖目錄 XI
第一章緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 4
1.3研究目的 6
1.4研究範圍 7
1.5研究流程 7
第二章文獻探討 8
2.1公共自行車介紹 8
2.1.1公共自行車之起源 8
2.1.2各國公共自行車發展 9
2.1.3公共自行車在臺灣發展現況 11
2.2公共自行車相關研究 16
2.2.1使用者偏好及使用意願影響因素 16
2.2.2應用租賃站點借還統計資料相關研究 18
2.2.3應用智慧票證統計資料相關研究 20
2.2.4公共自行車與公車連結使用相關研究 22
2.3時空分析相關研究 24
2.4小結 25
第三章研究方法 27
3.1資料蒐集與說明 29
3.2資料分類 31
3.3結合GIS分析方法與步驟 33
第四章資料分析結果 36
4.1不同站借還旅次特性分析 37
4.1.1不同站借還旅次數與持卡人數分布情況 37
4.1.2不同站借還租賃費用分析 39
4.1.3不同站借還卡別分析 41
4.1.4不同站借還使用時段分析(時間分析) 43
4.1.5不同站借還之借車地區分析 50
4.2同站借還旅次特性分析 53
4.2.1同站借還旅次數與持卡人數分布情況 53
4.2.2同站借還租賃費用分析 53
4.2.3同站借還卡別分析 55
4.2.4同站借還使用時段分析(時間分析) 57
4.2.5同站借還之借車地區分析 64
4.3 空間特性分析 67
4.3.1 站點鄰近公車站點轉乘分析 67
4.3.2 移動距離分析 70
4.3.3 T-Bike熱門旅次OD需求與公車路線分析 71
4.3.4小結 94
第五章結論與建議 95
5.1 研究結論 95
5.2 研究建議 97
5.3 未來研究建議 99
參考文獻 100
中文文獻 100
英文文獻 102
網站資料 103
參考文獻 中文文獻
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