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系統識別號 U0026-2101201414080300
論文名稱(中文) 以商業智慧分析節氣於宅配物流業經營績效影響之研究—以國內某宅配業者為例
論文名稱(英文) Analyzing the effects of solar terms on home-delivery logistics operating performance with business intelligence--A case study of X home-delivery company
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 高階管理碩士在職專班(EMBA)
系所名稱(英) Executive Master of Business Administration (EMBA)
學年度 102
學期 1
出版年 103
研究生(中文) 蔡政謀
研究生(英文) Cheng-Mou Tsai
學號 R07001303
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 51頁
口試委員 指導教授-李昇暾
口試委員-林清河
口試委員-耿伯文
中文關鍵字 24節氣  氣候經濟  商業智慧  線上資料分析  績效經營 
英文關鍵字 24 solar terms  Meteorological Economics  business intelligence  OLAP  Management Performance 
學科別分類
中文摘要 24節氣是中國老祖宗的智慧,代表著一年之中各個時期氣候與農作物的生長成熟之間的關係,雖然是以長江黃河流域的中原地區為訂定依據,但引申到台灣的各項農作產品,一樣有其生長節奏的代表性;宅配物流自西元2000年開始發展,對台灣豐盛的農漁產品來說,帶來一個新的銷售契機,透過宅配物流的快速配送、低溫保存技術,利用網路與產地直銷的經營方式,使農民不用經過農會與經銷商的層層剝削,可以獲得應有的利潤,消費者可以用相同的價格購買到更高品質的產品;不過農產品受到氣候的關連甚鉅,颱風、雨量、氣溫,都會直接對農產品的生長與收成造成影響,連帶使宅配公司的經營也受到限制,若無法即時的針對氣候等因素對農產品豐收或歉收造成的狀況做出因應,原本豐收可以大幅的增加業績,卻因為沒有人力車輛的資源投入,無法將業績極大化,而歉收時若沒有及時調整,投入過多的資源會造成浪費,侵蝕公司營運獲利的情形;透過商業智慧系統的即時性、整合性及多維度的分析資訊的特性,將過去的節氣、雨量、氣溫、颱風的主要影響農作物收成等關鍵因素的資訊蒐集,整合成有用的資訊來源,成為輔助決策的依據,藉由此系統,企業可以即時掌握氣候環境變化,迅速應變,使資源的使用效益極大化。資源的調度攸關著企業的競爭力,若能即時掌握資訊調度資源到最需要的地方,可使利潤提升,擴大市占率,維持同業的競爭優勢。本研究透過商業智慧雛形系統建置,整合個案公司所需要的節氣、雨量、氣溫、颱風與營運業績達成的關聯性,針對各種氣候變化狀況分析提供即時且完整的應變資訊供企業決策者制定資源投入與調度的相對應策略,期望商業智慧系統能夠輔助企業做出更有效益的決策,使企業在同業競爭中保持領先。
英文摘要 In our case, the given home delivery company has been engaged in the on-site direct sale for years. Observing their daily operations, the harvests of agricultural produce have impacts on the business of home delivery companies. Obviously, 24 solar terms, rainfalls, average temperature, and typhoons are the crucial factors to affect the harvests of agricultural produce. Utilizing the features such as integration, multi-dimensions, and impromptu of Business Intelligence system and online analytical processing (OLAP), the study raises an early warning system for home delivery companies to timely adjust the input allocation of manpower and vehicles and accurately control the business performance. Finally the business performance of daily operation in the home delivery is optimized with the assistance of the proposed early warning system.
論文目次 摘 要 III
Abstract IV
誌 謝 VIII
目 錄 IX
表 目 錄 XI
圖 目 錄 XII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究的範圍與限制 2
1.4 研究流程 2
第二章 文獻回顧 4
2.1 宅配物流 4
2.1.1 宅配物流的發展背景 4
2.1.2 宅配物流的現況 5
2.2 氣候經濟學 8
2.2.1 氣候經濟的發展 8
2.2.2 產業 8
2.3 24節氣 10
2.4 商業智慧 12
2.4.1 商業智慧的方法論 12
2.4.2 即時線上報表分析 13
第三章 研究方法 15
3.1 商業智慧系統協助日常管理與決策 15
3.2 商業智慧系統的建置 18
3.2.1 資料倉儲 18
3.2.2 資料倉儲的資料維度模式 19
3.2.3 資料倉儲建置流程 20
3.3 線上即時分析處理 23
第四章 商業智慧導入的管理應用 25
4.1 個案公司簡介 27
4.2 “整合”資訊提供 30
4.2.1 異常警示通知 30
4.2.2 設定異常參數依據 31
4.3 建置BI系統 39
4.4 即時報表圖像化 42
4.4.1 即時業績報表分析 42
4.4.2 即時圖像分析 43
第五章 結論與建議 44
5.1 結論 44
5.2 管理意涵 46
5.3 未來研究建議 46
參考文獻 47
參考文獻 一. 中文文獻
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