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系統識別號 U0026-1908202020432300
論文名稱(中文) 智能手錶造型特徵之意象研究
論文名稱(英文) An imagery study in Form Features of Smartwatches
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 工業設計學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Industrial Design
學年度 108
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 陳珊瑤
研究生(英文) Shan-Yown Chen
學號 P37041030
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 107頁
口試委員 口試委員-蕭世文
指導教授-謝孟達
口試委員-楊智傑
口試委員-徐芳真
中文關鍵字 感性工學  數量化一類  造型特徵  智能手錶 
英文關鍵字 Kansei Engineering  Quaantification I  Product Image Prediction  smartwatch 
學科別分類
中文摘要 近年來因為生活型態的改變、市場競爭,產品設計方面呈現價值已遠大於強調功能性的價值,所以影響消費者的不再只是基本功能,必須藉由「個人化」的差異來滿足消費者所喜好的產品。智能手錶也紛紛朝多元型態的趨勢發展,故同類商品就有不同功能和多種外觀型式供消費者選擇,以促進消費。
本研究以感性工學理論為基礎並以手錶外觀設計為探討對象。本研究區分為以下四個階段:1.首先蒐集智能手錶相關圖片,讓受測者分類記錄,並運用多元尺度分析、集群選出智能手錶代表性六款樣本。2. 蒐集智能手錶相關感性語彙,讓受測者投票選出粗曠的-精緻的、女性的-男性的、不帥的-帥氣的、年輕的-成熟的、氣派的-小氣的、豪華的-樸素的、復古的-科技的、經典的-低俗的8組形容詞語彙對。3.以問卷方式調查受測者對於智能手錶外型設計之感性評價。形容詞問卷結果進行因素分析找出重要因子:風格、時尚、外型。4.將代表性六款智能手錶樣本,分析其特徵元素,拆解出智能手錶型態特徵為錶圈、錶殼、錶帶、錶耳、錶冠,藉由數量化一類以了解手錶型態要素與意象語彙間所呈現的對應關係,利用手錶型態所得到的類目得點,建立16款驗證樣本之正式問卷。
透過正式問卷發放後共得60份,將8組語彙對與16款驗證樣本之平均值與估計值進行成對t檢定觀察其顯著差異。本研究建立消費者對於現今智能手錶外觀造形感性元素,可協助設計師進行造型設計,以符合消費者選購手錶的內心感受,進而提出設計法則,讓設計師在設計手錶時,搭配手錶特徵之型態有一個參考依據。研究結論得到智能手錶型態要素與意象語彙之關聯性,其中以「錶帶」、「錶殼」、「錶圈」對各個意象語彙影響最多,建議設計師在設計智能手錶造形時,可多加留意這三個項目。
英文摘要 In recent years, due to changes in lifestyle and market competition, the value of product design has been far greater than the value of emphasizing functionality, so it is no longer just the basic functions that affect consumers. It is necessary to satisfy consumers by “personalize ” differences the product you like. Smartwatches are also developing towards a diversified trend, so similar products have different functions and a variety of appearance types for consumers to choose from to promote consumption.
This research is based on the theory of perceptual engineering and the design of watches as the object of discussion. This study is divided into the following four stages: 1. First, collect related pictures of smartwatches, let the subjects classify records, and use multi-scale analysis and cluster selection of six representative samples of smartwatches. 2. Collect the relevant vocabulary of smartwatches, and let the subjects vote for the “Rough-Refined”, “Male-Female”, “Unhandsome -Handsome”, “Mature-Young”, “Stingy-Manner”,“ Simple -Luxury”, “ Retro- Technology”, “Vulgar-Classic” 8 pairs of adjectives. 3. Investigating the subject’s perceptual evaluation of the smartwatch’s design through a questionnaire. Factor analysis of the adjective questionnaire results to find out the important factors: style, fashion, appearance. 4. Analyze the characteristic elements of six representative smartwatch samples, and disassemble the smartwatch type features as bezel, case, strap, lugs, crown, by Quantitative Type I category to understand the corresponding relationship between watch type elements and image vocabulary, using the category points obtained from the watch type, a formal questionnaire of 16 verification samples was established.
A total of 60 copies were obtained after the formal questionnaire was issued, and the 8 groups of vocabulary pairs and 16 verification samples were paired with the average and estimated value to observe significant differences. This research establishes that consumers’ perception of the appearance and shape of today’s smartwatches can assist designers in styling design to meet consumers’ inner feelings when buying watches, and then propose design rules that allow designers to match watch features when designing watches. There is a basis for reference. Research conclusion relevance smartwatch type elements and vocabulary of imagery, which strap, case, bezel the most impact on the image of each vocabulary, urged designers in the design of smartwatch shape, may pay more pay attention to these three projects.
論文目次 摘要 i
An imagery study in Form Features of Smartwatches ii
誌謝 ix
目錄 x
表目錄 xiii
圖目錄 xvi
第1章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究流程 4
1.5 論文架構流程 5
第2章 文獻探討 7
2.1 手錶 7
2.1.1 手錶的種類 7
2.1.2 智能手錶沿革 8
2.1.3 手錶的外觀分類 9
2.1.4 錶帶造型 10
2.1.5 手錶造型相關研究 11
2.2 模組化定義 12
2.3 感性工學 15
2.4 型態分析法 18
第3章 研究理論架構 20
3.1 感性工學 20
3.2 多元尺度法 22
3.3 集群分析 24
3.4 因素分析 25
3.5 美的原則 26
3.6 型態分析法 27
3.7 數量化一類分析 27
3.8 t檢定 28
第4章 研究方法與步驟 30
4.1 蒐集智能手錶樣本 32
4.2 蒐集手錶意象語彙 40
4.3 模組化特徵建構 46
4.4 感性評價問卷調查 52
4.5 數量化一類結果分析與討論 54
4.6 研究驗證 74
第5章 結論與建議 81
5.1 研究結論 81
5.2 研究建議 83
參考文獻 85
附錄1手錶型態分析問卷調查表 88
附錄2 54款手錶圖像 91
附錄3 轉化後的54款手錶 94
附錄4手錶樣本之相似性矩陣資料 96
附錄5手錶樣本之相異性矩陣資料 97
附錄6手錶樣本之MDS六個構面之Stree值與RSQ值 98
附錄7 54款樣本分群 100
附錄8 K-mean集 101
附錄9手錶意象語彙問卷(一) 102
附錄10手錶意象語彙問卷(二) 103
附錄11代表性樣本手錶意象語彙評量 104
附錄12概率表 105
附錄13手錶意象語彙評量 106
附錄14驗證問卷-手錶意象語彙評量 107

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