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系統識別號 U0026-1708202017424500
論文名稱(中文) 都市經濟建成環境因素影響金融機構區位選擇之實證研究-以高雄都市地區為例
論文名稱(英文) The Influences of Urban Economic Environment on the Location Choice of Banking Industry - An Empirical Study on Kaohsiung Urban Area
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 都市計劃學系
系所名稱(英) Department of Urban Planning
學年度 108
學期 2
出版年 109
研究生(中文) 段必文
研究生(英文) Pi-Wen Tuan
電子信箱 roarmosquito@gmail.com
學號 P26071022
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 71頁
口試委員 指導教授-陳彥仲
口試委員-石豐宇
口試委員-胡太山
口試委員-謝博明
中文關鍵字 金融機構  聚集經濟  建成環境  羅吉特模型  迴歸分析 
英文關鍵字 banking industry  agglomeration  spatial environment  logit model  regression model 
學科別分類
中文摘要 自2009至2018年,台灣金融業GDP成長了1.5倍,短短十年間增長至1.2兆新台幣,除了對於我國經濟有舉足輕重之地位外,其在都市經濟建成環境亦扮演著重要角色。金融機構聚集處經常被認為中央商務區(CBD)所在處,而其座落位置也與都市活動整體空間分布息息相關。例如銀行在選擇新設立分行區位時,除了考慮自身業務狀況外,也須考慮設點周邊地區對於金融業務之需求。換句話說,銀行分行設點與否,會受到周邊經濟建成因素影響。
過去台灣金融機構設立之相關研究時期大多為金融解禁開放前後,惟綜觀台灣金融業發展自1989年金融解禁後歷經的不同時期,包括解禁後暴增,飽和逐漸下降,都市本身內部變遷等等不同階段。每段期間是否亦存在著不同的決定因素及考量;且過往研究實證層級僅停留在縣市或行政區尺度,但都市中同一行政區恐有迥異之金融區出現,本研究將利用金融聚集區做為探討對象而非行政區界限,進行金融機構設立點之區位選擇實證分析。
本研究以高雄市區做為研究範圍,選用銀行分行做為研究對象,蒐集了自金融解禁後至今之460間新分行設立點,利用Nnh熱點分析輔助指認出金融聚集圈作為模型替選方案,後續使用地區經濟建成屬性與機構特性分別進行混合羅吉特分析(Mixed MNL)與迴歸分析。
研究成果指出,金融機構會受經濟規模成長而增加在該地的投資意願,亦會避免在土地價值高漲之地區投資以降低成本,其亦有在金融密集處設點之偏好,顯示該產業具有聚集之特性,同時也會避免在已有分行據點之分區設點,避免重複投資。而在不同時期影響金融機構選址之因素亦有所差異,本研究推論可能是與從未飽和市場轉變至飽和市場之過程有關。結果亦顯示其對於高雄市區各處選擇偏好不盡相同,但能看出隨著時間變化,有漸由舊市區往舊市區外圍之趨勢。
英文摘要 The GDP of Taiwan’s banking industry has increased by 1.5 times from 2009 to 2018, as well as being booming to NT$1.2 trillion within just 10 years. It not only takes a necessary place to economy, its location but also takes a crucial role to urban economic environment. Because it experienced diverse periods since 1989, this paper uses Mixed Multinomial Logit Analysis and the Regression Analysis to verify whether each period has different determinants or not. The result points out that it is not exactly same, but basically the financial institutions will increase their willingness to invest in the area where has economic growth, or it is financially dense areas. They tend to avoid investing in where has high land value, prevent to set up branches in where has existing branch offices of same bank to avoid repeated investment, too. They also have different preferences for Kaohsiung urban areas, but it looks like that there is a tendency to gradually change from the old urban area to the periphery of the old urban area over time. In conclusion, if the government wants to develop somewhere to become a financial center, besides land control and preferential policies, it should be compared with the alternative choices for banks to set up branches. Estimating whether the place has enough economic scale and reasonable land burden costs will increase the possibility of bank settings.
論文目次 第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究背景 2
第三節 研究流程 5
第二章 文獻回顧 7
第一節 過往金融機構文獻之探討面相 7
第二節 金融機構區位選擇之影響因素 8
一、 經濟建成環境 8
二、 聚集經濟 14
三、 網路金融發展 15
四、 金融相關政策 19
第三節 區位選擇計量方法 22
一、 區位選擇模型比較 22
二、 不連續選擇模型理論架構 26
三、 不連續選擇模型應用 28
第三章 研究設計 31
第一節 模型建構 31
一、 不連續選擇模型 31
二、 迴歸模型 32
第二節 研究範圍與資料來源 33
一、 時間單元 33
二、 研究對象 33
三、 空間單元 33
四、 資料說明 38
第四章 實證分析 41
第一節 經濟效益模型(EBM)結果 41
一、 年期一(1989年-1997年) 42
二、 年期二(1998年-2007年) 46
三、 年期三(2008年-2018年) 50
第二節 經濟投資模型(EIM)結果 54
一、 年期一(1989年-1997年) 54
二、 年期二(1998年-2007年) 56
三、 年期三(2008年-2018年) 58
第三節 綜合比較 60
第五章 結論與建議 62
第一節 結論 62
一、 研究結論 62
二、 研究貢獻 63
三、 研究限制與建議 64
參考文獻 66
參考文獻 Akhisar, İ., Tunay, K. B., & Tunay, N. (2015). The Effects of Innovations on Bank Performance: The Case of Electronic Banking Services. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 195, 369-375. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.06.336
Alexanderson, K. W. (1969). Bank branch location feasibility analysis. Burroughs Clearing House, 54, 26-78.
Anthony H. Pascal, & McCall, J. J. (1980). Agglomeration economies, search costs, and industrial location. Journal of Urban Economics, 8(3), 383-388.
Autant-Bernard, C. (2006). Where Do Firms Choose to Locate Their R&D? A Spatial Conditional Logit Analysis on French Data. European Planning Studies, 14(9), 1187-1208. doi: 10.1080/09654310600933314
Banker, R. D., & Kauffman, R. J. (1988). Strategic contributions of information technology An empirical study of ATM networks. Paper presented at the ICIS, Washington, DC.
Beccalli, E. (2007). Does IT investment improve bank performance? Evidence from Europe. Journal of banking & finance, 31(7), 2205-2230. doi: 10.1016/j.jbankfin.2006.10.022
Beck, T., Demirguc-Kunt, A., & Levine, R. (2000). A New Database on the Structure and Development of the Financial Sector. The World Bank Economic Review, 14(3), 597-605.
Berger, A. N., & Humphery, D. B. (1997). Efficiency of financial institutions International survey and directions for future research. European Joumal of Operational Research, 98, 175-212.
Berger, A. N., & Mester, L. J. (1997). Inside the black box What explains differences in the efficiencies of financial institutions. Journal of banking & finance, 21, 895-947.
Berköz, L. (2000). Location of financial, insurance, and real estate firms in Istanbul. Journal of Urban Planning and Development 126(2), 75-88.
Boufounou, P. V. (1995). Evaluating bank branch location and performance A case study. European Journal of Operational Research, 87(2), 389-402.
Buczkowska, S., & de Lapparent, M. (2014). Location choices of newly created establishments: Spatial patterns at the aggregate level. Regional Science and Urban Economics, 48, 68-81. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2014.05.001
Cheng, S., & Stough, R. R. (2006). Location decisions of Japanese new manufacturing plants in China: a discrete-choice analysis. The Annals of Regional Science, 40(2), 369-387. doi: 10.1007/s00168-005-0052-4
Chinn, M. D., & Ito, H. (2006). What matters for financial development? Capital controls, institutions, and interactions. Journal of Development Economics, 81(1), 163-192. doi: 10.1016/j.jdeveco.2005.05.010
Ciciretti, R., Hasan, I., & Zazzara, C. (2009). Do Internet Activities Add Value? Evidence from the Traditional Banks. Journal of Financial Services Research, 35(1), 81-98. doi: 10.1007/s10693-008-0039-2
Clawson, C. J. (1974). Fitting branch locations, performance, standards and marketing strategies to local condition. Journal of Marketing, 38(1), 8-14.
Crozet, M., Mayer, T., & Mucchielli, J.-L. (2004). How do firms agglomerate? A study of FDI in France. Regional Science and Urban Economics, 34(1), 27-54. doi: 10.1016/s0166-0462(03)00010-3
Del Gaudio, B. L., Porzio, C., Sampagnaro, G., & Verdoliva, V. (2020). How do mobile, internet and ICT diffusion affect the banking industry? An empirical analysis. European Management Journal. doi: 10.1016/j.emj.2020.07.003
Dohse, E. D., Morrison, K. R. (1996). Using transportation solutions for a facility loacation problem. Computers & Industrial Engineering, 31, 63-66.
Doyle, P., Fenwick, I., & Savage, G. P. (1981). A model for evaluating branch bank performance. Journal of Bank Research, 12, 90-95.
Elgar, I., Farooq, B., & Miller, E. J. (2015). Simulations of firm location decisions: Replicating office location choices in the Greater Toronto Area. Journal of Choice Modelling, 17, 39-51. doi: 10.1016/j.jocm.2015.12.003
Feldman, M. P. (1999). Location and innovation the new economic geography of innovation, spillovers and agglomeration. Economics of Innovation and New Technology, 8(1-2), 5-25.
Granger, M. D., & Blomquist, G. C. (1999). Evaluating the influence of amenities on the location of manufacturing establishments in urban areas. Urban Studies, 36(11), 1859-1873.
Hanink, D. M. (1997). Principles and Applications of Economic Geography. Toronto: John Wiley & Sons.
Hansen, M. H., & Weinberg, C. B. (1979). Retail market sharing in a competitive environment. Journal of Retailing, 55, 37-46.
He, C., & Yeung, G. (2011). The Locational Distribution of Foreign Banks in China: A Disaggregated Analysis. Regional Studies, 45(6), 733-754. doi: 10.1080/00343401003614282
Hong, J., & Chin, A. T. H. (2007). Modeling the location choices of foreign investments in Chinese logistics industry. China Economic Review, 18(4), 425-437. doi: 10.1016/j.chieco.2006.07.001
Ikegawa, M., & Tokunaga, S. (2018). Location choice for Japanese frozen food industry in East Asia using domestic market access with the penetration rate of refrigerators. The Annals of Regional Science, 61(1), 209-227. doi: 10.1007/s00168-018-0865-6
Jackowicz, K., Kozłowski, Ł., & Wnuczak, P. (2019). Location, Location, … and Its Significance for Small Banks. Eastern European Economics, 58(1), 1-33. doi: 10.1080/00128775.2019.1651654
Junjie, H. (2009). Firm Heterogeneity and Location Choices: Evidence from Foreign Manufacturing Investments in China. Urban Studies, 46(10), 2143-2157. doi: 10.1177/0042098009339425
Kangasharju, A. (2000). Regional Variations in Firm Formation Panel and Cross-section Data Evidence from Finland. Region Science, 79(4), 355-373.
Laeven, L., & Levine, R. (2009). Bank governance, regulation and risk taking. Journal of Financial Economics, 93(2), 259-275. doi: 10.1016/j.jfineco.2008.09.003
Liang, Y., Zhou, Z., & Liu, Y. (2019). Location choices of Chinese enterprises in Southeast Asia: The role of overseas Chinese networks. Journal of Geographical Sciences, 29(8), 1396-1410. doi: 10.1007/s11442-019-1666-2
Luisa, A.-S., Andres, A.-T., & Jose, M. N.-A. (2011). Industrial location, spatial discrete choice models and the need to account for neighbourhood effects. The Annals of Regional Science 47, 393-418.
Marshall, A. (1920). Principles of Economics (8th ed.). London: Macmillan and Co.
McAvoy, M. R. (2006). How were the Federal Reserve Bank locations selected? Explorations in Economic History, 43(3), 505-526. doi: 10.1016/j.eeh.2005.06.004
Meyer, S. P. (2007). Finance, Insurance and Real Estate Firms and the Nature of Agglomeration Advantage across Canada and within Metropolitan Toronto. Canadian Journal of Urban Research, 16(2), 149-181.
Moomaw, R. L. (1988). Agglomeration economies localization or urbanization. Urban Studies, 25, 150-161.
Nguyen, Y. C., & Sano, K. (2010). Location Choice Model for Logistic Firms with Consideration of Spatial Effects. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2168(1), 17-23. doi: 10.3141/2168-03
Nobuyoshi, Y. (1998). A note on the location choice of multinational banks The case of Japanese financial institutions. Journal of banking & finance, 22(1), 109-120.
Olsen, L. M., & Lord, J. D. (1979). Market area characteristics and branch bank performance. Journal of Bank Research, 10, 102-110.
Rodgers, P., Khan, Z., Tarba, S., Nurgabdeshov, A., & Ahammad, M. F. (2019). Exploring the determinants of location choice decisions of offshored R&D projects. Journal of Business Research, 103, 472-483. doi: 10.1016/j.jbusres.2017.11.009
Ryan, J. (1952). Bank Capital and Size and Location of Banks. The Journal of Business of the University of Chicago, 25(4), 225-241.
Singh, D., & Gal, Z. (2018). Industrial Agglomeration and Location Choice in Services and Retail Sector The Case of India. The Central European Journal of Regional Development and Tourism, 10(3), 90-107.
Tripathi, S., & Kumar, S. (2017). Determinants of firm location choice in large cities in India A binary logit model analysis. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, 12(3), 45-62.
Verhetsel, A., Kessels, R., Goos, P., Zijlstra, T., Blomme, N., & Cant, J. (2015). Location of logistics companies: a stated preference study to disentangle the impact of accessibility. Journal of Transport Geography, 42, 110-121. doi: 10.1016/j.jtrangeo.2014.12.002
Yan, Y., He, C., Lui, T., & Man, Y. (2014). Industrial Land Price Competition, Agglomeration Economies and Enterprises Location Choice. Urban Development Studies, 21(3), 9-13.
王素彎、黃士鴻(2010)。縣市別新創事業決定因素之研究。「中華經濟研究院學術研討會」發表之論文。
王筱鈴(2000)。我國網路銀行發展現況及實證研究(未出版之碩士論文)。國立台北大學會計學系研究所。
王群猛(2015)。銀行聚集與不動產價格之關係—以台北市辦公商圈銀行為例。華中科技大學學報(社會科學版),29(1),頁126-132。
江莉莉(1979)。台灣金融地區金融機構之分布(未出版之碩士論文)。國立台灣大學經濟研究所。
吳麗生(2000)。影響台商投資大陸西部之發展策略及區位因素分析(未出版之碩士論文)。國立中山大學大陸研究所。
呂素月(2002)。銀行業區位因素與經營績效關聯之研究—以新設商業銀行為例(未出版之碩士論文)。朝陽科技大學企業管理系碩士在職專班。
李紀珠(2002)。台灣開放民營銀行設立之經驗與展望。「台灣民營銀行發展經驗教訓及內地的啟示學術研討會」發表之論文 。
沈中華、周秀霞(2009)。臺北、香港與上海成為國際金融中心之條件分析-外國銀行設立分支機構的決定因素。遠景基金會季刊, 10(2),頁 49-100。
林彥芳(2012)。本國銀行分支機構區位選擇之決定因素(未出版之碩士論文)。國立高雄第一科技大學財務管理研究所。
卓明瑩(2007)。從公共設施服務容量之界定檢討住宅容積率之設定(未出版之碩士論文)。國立成功大學都市計劃學系。
林華山(1986)。研習日本銀行業對營業單位之設置、遷移、人員訓練、管理及其經營策略報告書。 台灣:第一商業銀行。
林禎家、謝瓊慧(2003)以覆蓋模式分析震災臨時避難場所之配置規劃。都市與計劃,30(4),頁325-345。
侯東旭、陳重光(2003)。考量網路經濟特性下臺灣地區商業銀行選擇分行設立區位之研究。科技學刊, 12(2),頁 83-95。
施懿宸、池祥麟(2011)。信用合作社與商業銀行之分行設點比較分析。信用合作, 107,頁 20-57。
洪婉紋(2008)。台灣製造商赴越南直接投資動機及投資區域選擇之研究(未出版之碩士論文)。國立交通大學管理研究所。
范姜群暐(2011)。我國網路金流業務發展概況。財金資訊季刊,68,頁2-4。
連經宇(2003)。應用模糊語意方法與不連續選擇理論建立家戶購屋選擇行為模式之研究(博士論文)。國立成功大學都市計劃學系碩博士班。
陳建成(1975)。台北市銀行之發展與分行區位之研究(未出版之碩士論文)。國立中興大學都市計劃研究所。
陳彥仲(1997)。住宅選擇之程序性決策模式。住宅學報,5,頁37-49.
陳彥仲(1998)。對多項Logit模型參數指定方式之比較分析。交大管理學報, 18(2),頁 175-185。
陳彥仲(2004)。家戶之住宅選擇模型與住宅之家戶競爭模型實證比較分析。住宅學報,13(1),頁1-13。
陳彥仲、許佑全(2004)建立以單一函數推估租賃住宅之供給及需求選擇機率彈性-台北都會區與台南都市地區之比較分析。都市與計劃,31(4),頁413-426。doi: 10.6128/CP.31.4.413
黃名義、張金鶚(2000)。 不同產業企業總部辦公室之區位選擇。 於「中華民國住宅學會第九屆年會 」發表之論文,頁477-491。
黃雲飛(2012)。行動銀行APP實戰與行銷探討。財金資訊季刊,72,頁7-14。
楊孟霖(2005)。銀行區位與效率—以彰化銀行為例(未出版之碩士論文)。國立高雄第一科技大學金融營訊系。
楊宜芬、孫志鴻、榮峻德(2007)。銀行區位選址決策支援系統之研發—台北市為例。中國地理學會會刊,38,頁45-65.
楊雅惠、許嘉棟(2014)。台灣金融體制之變遷綜觀。台灣:財團法人台灣金融研訓院。
廖燦昌(2016)。銀行業概論(未出版之報告)。合庫金控暨合庫銀行。
劉展宏(1989)。土地銀行區位分布之研究-以桃竹苗地區為例(未出版之碩士論文)。國立政治大學地政研究所。
劉景中(2009)。銀行集中度、銀行市場競爭度與銀行風險—台灣實證研究。經濟論文,37(1),頁101-135。doi:10.29628/AEP.200903.0004
劉曉薇(2019)。純網路銀行對銀行業之影響研析。彰銀資料,68(6),頁1-19。
盧志敏(2001)。網路銀行的發展與影響。中央銀行季刊,23(1),頁47-62。
瞿宛文(2017)。台灣戰後經濟發展的源起:後進發展的為何與如何。台灣:聯經出版公司。
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