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系統識別號 U0026-1608201603125700
論文名稱(中文) 山區聚落之颱風災害風險評估分析—以高雄市為例
論文名稱(英文) Flooding Risk Assessment in Mountain Villages—A Case Study of Kaohsiung City
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 都市計劃學系
系所名稱(英) Department of Urban Planning
學年度 104
學期 2
出版年 105
研究生(中文) 許庭綺
研究生(英文) Ting-Chi Hsu
電子信箱 substitute0735@gmail.com
學號 P26031072
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 123頁
口試委員 口試委員-洪啟東
口試委員-張學聖
口試委員-黃泰霖
指導教授-林漢良
中文關鍵字 風險評估  層級分析法  地文性淹排水模式 
英文關鍵字 risk assessment  analytic hierarchy process (AHP)  PHD-model 
學科別分類
中文摘要   近年來因地球暖化的極端氣候影響,台灣的颱風降雨量屢創新高,而台灣有70%以上的土地屬於山坡地地形,其脆弱敏感的自然環境特性使得台灣山區聚落遭受洪患、土石流的危害極大,加上不當開發與超限使用之行為,以致於山坡地的地質、土壤變得脆弱,當颱風來襲時,容易因豪雨沖刷導致災害發生,加上聯外與替代道路少,延誤救災避難時間,最後導致山區聚落受到嚴重衝擊與損失。政府單位為適當地制定防減災策略,多以風險評估方法進行災害風險之分析與風險地圖的製作。
  一般災害風險評估和風險地圖的製作多以縣市界或鄉鎮界作為分析範圍之劃分。然而,以行政邊界為範為的劃定方式,當一行政區中跨越兩種以上不同地形時(如:高雄市有平原、山坡地、谷地、台地等地形),風險因子在不同地形中的災害暴露度影響的差異就會被忽略,以致於無法呈現社會、經濟與環境特性在空間上的差異性。此外,雖然防減災的策略與規劃在災害管理的階段中屬於最為重要之階段,但大多數的相關研究僅注重於災害發生前(減災階段)的風險評估,卻忽略了災害發生後(救災、復原階段)的風險如何因災害影響而導致變化,相同風險因子的權重也會因為時期的推移而有所不同。若能對各個風險管理階段進行風險分析並比較之間的差異,將有助於適當且適時地回應災害威脅、降低衝擊。
  為了回應上述之議題,本研究利用100公尺之數值高程模型(DEM)將高雄市之地形分為平原、山坡地、台地、谷地四種類別,透過層級分析法(AHP)之專家問卷設計判斷風險因子於不同地形與時期中之權重變化,分析暴露度空間分佈。結果顯示在颱風災害下,不同地形確實有不同的暴露度等級,透過AHP加權方式,可以更為精確地指出高暴露度之地區。高暴露度的區域集中在山坡地與谷地範圍,亦是過去颱風災害發生時的易受災區域,包括桃源區、那瑪夏區、甲仙區、杉林區、內門區、茂林區等。
  後續配合地文性淹排水模式模擬2009年莫拉克颱風之降雨逕流造成之淹水情況,依本研究所述之風險概念,將淹水模擬結果與暴露度地圖結合,繪製風險地圖,其中包含無加權、減災階段加權與應變階段加權等三種,等權重之風險地圖並無時期區分,其結果僅為颱風災害之風險分布,位於中高風險的範圍部份為谷地與山坡地地形,部份位於平原地形區域;而有加權之風險地圖的中高風險範圍極大部份分布於谷地,少部份位於山坡地。另外,災害發生後,受到災害衝擊之區域會變得較為脆弱,使得該區域的災害風險提高,若短時間內再次有災害發生,可能造成更嚴重之損失,故本研究計算災害發生前後之風險變化值,其值可代表一特定地區受到災害衝擊之嚴重程度,且該地區在災害發生後可能需要更多的協助。與災害記錄之疊圖結果可得知災害發生前後風險變化量高之區域與歷史災損記錄相符合,且集中於山坡地與谷地範圍,包含那瑪夏鄉、桃源鄉、甲仙鄉、六龜鄉、杉林鄉、茂林鄉、內門鄉、美濃鎮、田寮鄉、大樹鄉等。
英文摘要 Because of extreme climate, the mountain villages with sensitive and vulnerable environment often get impacted by inundation and debris flow from typhoon. 70% of land of Taiwan is covered with mountains. Due to inappropriate development, overuse and fewer access roads, occurrence of disaster becomes more frequently and rescue actions are often postponed.
Risk assessment and risk map are common ways to make mitigation strategies. However, risk map is generally established through administrative boundaries of county or township, neglecting of different geography in a county or township is eventually underestimate or overestimate the risk. Besides, mitigation is the most important phase of disaster management, but the variation of risk after disaster is often ignored. If every phase can be assessed and compare with each other, it will be helpful for reducing risk and response.
In order to prove that geography and different phase of risk management will affect disaster risk, this study used DEM to classify the geography of Kaohsiung City to plain, slope land, tableland and valley, taking the phases of mitigation and response to compare the variation of risk. By AHP expert questionnaire, it showed that different geography and phases of disaster management did affect the exposure. In addition, this study used PHD-model to simulate flooding to combine the result of AHP to assess risk in mountain villages. The results showed that the risk was diverse in the phases of mitigation and response. In conclusion, high variation of risk presents the area will be affected easier and get higher loss.
論文目次 表目錄 XII
圖目錄 XIII
一、緒論 1
1.1 議題背景 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍之災害特性 4
1.4 研究架構與內容 7
1.5 研究流程與限制 8
二、文獻回顧 10
2.1 颱風災害 10
2.2 災害管理與災害風險 15
2.3 災害風險評估 19
2.3.1 風險因子界定 20
2.3.2 脆弱度分析 23
2.3.3 危害度分析 25
2.3.4 暴露度分析 26
2.3.5 風險等級評估 27
2.4 國內外之自然災害地圖製作案例 30
2.4.1 德國 31
2.4.2 美國 33
2.4.3 日本 35
2.4.4 台灣 38
2.5 小結 43
三、研究方法與研究設計 44
3.1 地形分類 45
3.2 層級分析法 46
3.2 地文性淹排水模式 53
3.2.1 格網劃分 53
3.2.2 模式演算方式 57
3.2.3 模式輸入檔建置 61
四、實證分析結果與討論 69
4.1 研究範圍及地區概述 69
4.1.1 地理環境與氣候 70
4.1.2 人口與產業 72
4.1.3 土地使用 76
4.2 高雄市實證分析 80
4.2.1 暴露度 80
4.2.2 災害 83
4.2.3 風險地圖 84
4.3 分析結果與討論 88
五、結論與建議 102
5.1 結論 102
5.2 建議 103
六、參考文獻 104
附錄:層級分析法(AHP)專家問卷 110
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