進階搜尋


   電子論文尚未授權公開,紙本請查館藏目錄
(※如查詢不到或館藏狀況顯示「閉架不公開」,表示該本論文不在書庫,無法取用。)
系統識別號 U0026-1607201911014800
論文名稱(中文) 利用溫度、濕度和風速建立新空氣汙染指標
論文名稱(英文) Establish New Air Pollution Indicators Using Temperature, Humidity and Wind Speed
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 107
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 高于珺
研究生(英文) Yu-Chun Kao
學號 R26054098
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 48頁
口試委員 指導教授-馬瀰嘉
口試委員-林億雄
口試委員-林良靖
中文關鍵字 空氣品質指標  溫度  濕度  風速  地理資訊 
英文關鍵字 Air quality index  AQI  temperature  humidity  wind speed  geographic information 
學科別分類
中文摘要 在臺灣,對於空氣品質與相關議題的重視逐年提升,主要因為相關領域研究的蓬勃發展與知識迅速地傳播,社會大眾逐漸意識到空氣中的汙染物會影響到人體的健康狀態,甚至是危害到其他生物的發展,進而對此議題有了更多的關心。環保署於2016年全面改以空氣品質指標(Air Quality Index, AQI)取代PSI (Pollutant Standards Index),整合懸浮微粒(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳 (CO) 及臭氧 (O3)以及細懸浮微粒(PM2.5)等主要六種污染物質副指標值,採取當中最嚴重的一項副指標值作為AQI的數值。
本研究參考林佐美等(2003)提出多元空氣品質指標(RAQI)的應用和探討,與李俊毅與丘依樞(1996)欲改善AQI僅以六種污染物質最嚴重的一項副指標值作為AQI數值的不足,以熵函數建構RAQI的概念,並且延續該修正指標進而考慮溫度、濕度、風速以及測站的地理資訊對AQI的影響,提出調整後的臺灣空氣品質指標。
本研究利用模擬資料來探討AQI的統計性質與比較調整後的空氣品質指標和AQI、RAQI的表現。並實際以高雄市鳳山、前鎮以及美濃測站進行實例分析。結果顯示本研究所提出的調整後空氣品質指標更能區分出空氣品質的好壞,建議相關單位可以參考並做後續的延伸與應用。
英文摘要 In Taiwan, the emphasis on air quality and related issues has been increased year by year, mainly because of the vigorous development of research in related fields and the rapid spread of knowledge. The public has gradually realized that the air pollutants will affect the health of the human body and even harm the development of other organisms. This topic has become more concerned.
In 2016, the Environmental Protection Administration of Executive Yuan changed PSI (Pollutant Standards Index) to be Air Quality Index (AQI). The value of AQI is to integrate the main six pollutants, aerosols (PM10), sulphur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), ozone (O3) and fine aerosols (PM2.5) by selecting the most serious one.
This study refers to the multi-air quality index (RAQI) proposed by Lin et al. (2003). Besides, in order to improve the insufficiency of AQI which only used the most serious index value of six pollutants, Li and Qiu (1996) constructed RAQI with the concept of entropy function. The adjusted Taiwan air quality index is proposed and further to consider the influence of temperature, humidity, wind speed and geographic information of the AQI station.
This study used simulation data to explore the statistical nature of AQI and compare the adjusted air quality indicators and the performance of AQI and RAQI. The real data analysis was carried out in Fengshan, Qianzhen and Meinong stations in Kaohsiung City. The results show that the adjusted air quality indicators proposed by this study can better distinguish the air quality. It is recommended that relevant units can refer to and carry out subsequent extension and application.
論文目次 摘要i
延伸摘要 ii
目錄xi
表目錄xii
圖目錄xiii
第一章 緒論1
1.1 研究背景1
1.2 研究目的2
第二章 文獻回顧3
2.1 臺灣空氣品質指標歷史沿革3
2.2 多元空氣品質指標應用5
2.3 改善AQI中臭氧的濃度轉換6
2.4 氣象因子與污染物的關聯性7
2.5 主成份分析8
第三章 研究方法9
3.1 空氣品質指標性質推導9
3.2 考慮天氣因子的空氣品質指標12
3.3 考慮天氣因子與地理資訊的空氣品質指標14
3.4 考慮熵函數的空氣品質指標15
第四章 模擬比較與實例分析16
4.1 空氣品質指標性質模擬方法與結果 16
4.1.1各月份下空氣品質指標模擬方法與結果16
4.1.2整年度下的空氣品質指標模擬方法與結果18
4.2 調整之空氣品質指標模擬方法與結果(I)20
4.3 調整之空氣品質指標模擬方法與結果(II)24
4.4 實例分析26
第五章 結論與建議35
5.1 結論35
5.2 研究限制與討論38
參考文獻39
附錄A 41


參考文獻 1. 行政院環境保護署(2018):http://www.epa.gov.tw
2. 行政院環境保護署—環境資源資料庫(2018):https://erdb.epa.gov.tw/
3. 行政院環境保護署—空氣品質監測網(2018):https://taqm.epa.gov.tw/
4. 李玉珍、王宜怀 (2005),主成分分析及算法。蘇州大學學報 (自科版),21(1),32-36。
5. 李俊毅、丘依樞 (1996),都市空氣品質與指標之探討-特別以熵函數為觀點。第四屆海峽兩岸環境保護學術研討會,643-650。
6. 李瑞蘭(1991),論混合常態分配之估計,國立政治大學統計研究所碩士論文。https://hdl.handle.net/11296/e6fccy
7. 余珈臻(2018),臺灣空氣品質指標PSI與AQI之探討-以臺中市為例,國立中興大學環境工程學研究所碩士學位論文。https://hdl.handle.net/11296/fdntgt
8. 林佐美、陳育松、郭育誌、程萬里(2003),多元空氣品質指標(RAQI)應用之探討,東海科學第五卷,1-20。
9. 袁君秋(2002),臺灣地區空氣品質指標之探討,國立臺灣大學環境工程學研究所碩士學位論文。https://hdl.handle.net/11296/y53nx7
10. 郭育誌(2003),以熵函數構建多元空氣品質指標之探討,東海大學環境科學與工程學系研究所碩士學位論文。https://hdl.handle.net/11296/9p6hda
11. 莊秉潔、陳朝圳、張艮輝、莊振義、陳建璋(2011),氣候變遷對於空氣品質影響評估,99年度「環保署/國科會空污防制科研合作計畫」。https://www.epa.gov.tw/DisplayFile.aspx?FileID=61DA05FF761319EF&P=43b895ba-a715-4569-aac1-b89f7c51ff79
12. 黃淑倫、林裕清、郭素娥、紀妙青、林玠模、周姜廷、黃友珊(2016),嘉南地區細懸浮微粒濃度與氣象因子關聯性分析:2006-2014。台灣公共衛生雜誌;35卷6期 (2016.12.15),P575 – 586。
13. Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. New York: Springer.
14. Johnson, R. A., and Wichern, D. V. (2014). Applied Multivariate Statistical Analysis. England: Pearson.
15. Janhäll, S. (2015). Review on urban vegetation and particle air pollution–Deposition and dispersion. Atmospheric Environment, 105, 130-137.
16. Kurt, O. K., Zhang, J., and Pinkerton, K. E. (2016). Pulmonary health effects of air pollution. Current opinion in pulmonary medicine, 22(2), 138.
17. Tiwary, A., & Williams, I. (2018). Air pollution: measurement, modelling and mitigation. CRC Press.
18. Yen, S.Y., Lee, J. C. and Lin, T. I.(2005). On the mixture of skew normal distributions and its applications. https://hdl.handle.net/11296/2hw3sj
論文全文使用權限
  • 同意授權校內瀏覽/列印電子全文服務,於2024-07-01起公開。
  • 同意授權校外瀏覽/列印電子全文服務,於2024-07-01起公開。


  • 如您有疑問,請聯絡圖書館
    聯絡電話:(06)2757575#65773
    聯絡E-mail:etds@email.ncku.edu.tw