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系統識別號 U0026-1506201912235800
論文名稱(中文) 應用大數據分析於台灣地區房價趨勢之探討
論文名稱(英文) A Big Data Analysis of Taiwan Real Estate Price Trend
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 高階管理碩士在職專班(EMBA)
系所名稱(英) Executive Master of Business Administration (EMBA)
學年度 107
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 郭平治
研究生(英文) Ping-Chi Kuo
學號 R07054178
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 52頁
口試委員 指導教授-徐立群
口試委員-王明隆
口試委員-蘇益生
中文關鍵字 大數據分析  房價趨勢  台南市  維冠金龍大樓  迴歸分析 
英文關鍵字 Big Data Analysis  Real Estate Price Trend  Tainan City  Weiguan Jinlong Building  Regression Analysis 
學科別分類
中文摘要 本研究主要目的是應用大數據分析來探討台灣地區的房價趨勢,選擇台南市永康區的房價作為研究標的,資料來源以內政部實價登錄買賣交易資料為主,變數的選擇包括總價、單價、屋齡、地坪、建坪、房型(大樓、公寓、店面、套房、透天與華廈),同時,本研究也考慮台南維冠金龍大樓倒塌事件前後對永大路房價之差異。根據實證分析與結果發現,本研究獲得數點結論,說明如下:
首先,歷經三年時間,台南維冠金龍大樓倒塌對永康區、永大路房價的影響不大;其次,屋齡、店面及華夏,都對永康區及永大路的房價有顯著影。地坪、房間數、公寓與套房,均會顯著影響永康區的房價。建坪和大樓也會顯著影響永大路的房價;第三,在房價趨勢方面,透天是台南市東區中華路一段過去七年的主力產品。在漲跌幅度方面,總共有21筆台南市東區透天的房價漲幅超過50%;最後,在2018年的交易資料方面,台南市東區的大樓(555筆)和透天(新台幣55.91億元),分別是交易次數與交易金額最多的房型。
英文摘要 This study focuses on applying big data analysis to discuss the real estate price trend of Taiwan. The transaction data of YongKang District and Yongda Road are collected from the Ministry of the Interior Real Estate Actual Transaction Price Inquiring System. IBM SPSS statistics 19.0 and Adobe Coldfusion are the main research tools used to analyze the data about Taiwan’s real estate prices. According to the analysis, the findings and conclusions are:
1.In the past three years, the collapse event hasn’t obviously affected real estate prices. In addition, building age, ground level, building level, number of rooms, residential buildings, apartments, storefronts, suites, and condos had a significant effect on the real estate price.
2.In the past years, “townhouses” was the primary product for Section 1, Zhonghua E. Rd., East District, Tainan City. Moreover, there were twenty-one “townhouses” in East District, Tainan City, and the real estate price fluctuated more than 50%.
3.In the 2018 transaction data, “townhouses” (450 records) was ranked second in transaction numbers in East District, Tainan City. At the same time, “townhouses” (NTD 5.591 billion) saw the highest transaction amount in East District, Tainan City.
論文目次 摘 要 I
Extended Abstract III
目 錄 VII
表 目 錄 IX
圖 目 錄 X
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 不動產業 5
第二節 不動產交易實價查詢服務網 8
第三節 實價登錄的相關研究 12
第三章 研究方法 16
第一節 資料來源 16
第二節 變數定義 17
第三節 研究方法 19
第四章 實證結果分析 28
第一節 維冠金龍大樓倒塌對房價的影響分析 28
第二節 分析房價趨勢 32
第三節 分析漲跌幅度 38
第四節 分析交易筆數 42
第五節 分析交易金額 45
第五章 結論與建議 48
第一節 研究結論 48
第二節 研究建議 50
參考文獻 51
參考文獻 一、中文
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4.吳萬益(2019),企業研究方法,台北:華泰文化。
5.林文祥(2015),奢侈稅與實價登錄對房價影響之研究:以台灣北、中、南地區為例,東海大學財務金融學系碩士在職專班論文。
6.林玉婷(2014),實施奢侈稅與實價登錄制後總體經濟因素對房價之影響,國立成功大學財務金融研究所碩士在職專班論文。
7.陳建銘(2018),房仲網與實價登錄之房價研究:以新北市中永和為例,輔仁大學統計資訊學系應用統計碩士在職專班論文。
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11.楊芝鈞(2013),實價登錄房價之探討:以臺北市及新北市為例,國立雲林科技大學會計系碩士班論文。
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13.謝美卉(2017),不動產交易實價查詢服務網使用意向之研究:以花蓮縣不動產經紀業從業人員為例,國立東華大學公共行政學系碩士班論文。
二、網路資源
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2.內政部地政司(2018a),實價登錄邁向2.0,https://www.moi.gov.tw/chi/chi_news/news_detail.aspx?sn=13751&type_code=02&search_unit=035&pages=0&src=news
3.內政部地政司(2018b),行政院會通過實價登錄地政三法,https://www.moi.gov.tw/chi/chi_news/news_detail.aspx?sn=13872&type_code=02&search_unit=035&pages=0&src=news
4.內政部統計處(2019),不動產服務業經營概況調查,2019年3月10日取自https://www.moi.gov.tw/stat/node.aspx?cate_sn=&belong_sn=7909&sn=7945
5.內政部營建署(2014),住宅需求動向調查:103年第 1 季,https://pip.moi.gov.tw/V2/E/SCRE0101.aspx
6.內政部營建署(2015),住宅需求動向調查:103年第 4 季,https://pip.moi.gov.tw/V2/E/SCRE0101.aspx
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