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系統識別號 U0026-1107201707205000
論文名稱(中文) 影響地方稅欠稅人繳稅的決定性因素-以臺南市為例
論文名稱(英文) The Determinants of Tax Payment for Local Tax Arrears - A Case Study of Tainan City
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 企業管理學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Business Administration (on the job class)
學年度 105
學期 2
出版年 106
研究生(中文) 賴怡婷
研究生(英文) I-Ting Lai
學號 r47041076
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 53頁
口試委員 指導教授-康信鴻
口試委員-莊雙喜
口試委員-胡聯國
口試委員-何炎殷
口試委員-蔡明田
中文關鍵字 欠稅  地方稅  次級資料  線性機率模型 
英文關鍵字 tax arrears  local tax arrears  secondary qualitative study 
學科別分類
中文摘要 民國2017年1月28日總統公布修正稅捐稽徵法第23條條文,符合若干條件的欠稅案件將延長其追繳期限,以符合賦稅公平,然而舊有案件延長追繳期限,新增的案件也需要處理,如何有效地追繳相關的欠稅案件變成目前稅捐稽徵機關的重要課題。
本文根據臺南市地方稅之500大欠稅人資料,挑選已繳稅及未繳稅欠稅總額排名前75名,兩者共計150筆,作為研究影響臺南市地方稅欠稅人繳稅之決定性因素的參考資料。本文研究的變數共計10個,利用統計軟體Eviews線性機率模型(Linear Probability Model),找出最佳迴歸方程式,發現其顯著因素依顯著程度排序為有無投保勞保資料(正向)、財產金額(正向)、地方稅欠稅金額(正向)及所得金額(負向),共計4項顯著性因素;反之,不顯著因素分別有存款金額、有無車輛、稅單是否為一般送達、是否為5年內開徵之欠稅、法律主體是否為自然人及戶籍地是否為原臺南市等,共計6項不顯著因素。因此,本文建議在有效資源的情況下,可依本文研究優先選擇顯著因素較高的欠稅案件處理,在有限的資源下使追繳欠稅案件的效能最大化。
英文摘要 In order to protect tax fairness, the article 23 of the Tax Collection Act was amended and promulgated by the president in January, 28th, 2017. How to pursue tax arrears efficiently has become an increasingly important problem for revenue officers. In this paper, the determinants of tax payment for tax arrears in Tainan city were studied by a secondary qualitative study. The first 75 collected and un-collected cases of local tax arrears were analysed by regression analysis using the standard statistical software, Eviews. The adjusted coefficient of determination in this study is 0.693017 and one regression equation is proposed to estimate the probability of the tax arrears collected. According to the results of the regression analysis, the value of tax defaulter’s property, the tax defaulter has labor insurance and the total tax arrears are the determinants of tax payment for local tax arrears.
論文目次 中文摘要 I
誌謝 V
目錄 VI
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第二章 文獻回顧與檢討 4
第一節 文獻回顧 4
第二節 文獻檢討 10
第三章 研究方法 14
第一節 研究流程 14
第二節 研究工具 17
第三節 變數資料來源 24
第三節 實證模型設計 38
第四章 資料統計分析 39
第一節 資料蒐集 39
第二節 實證分析 41
第五章 結論與建議 48
第一節 研究結論 48
第二節 研究限制 50
第三節 本文研究與實務心得 51
參考文獻 52
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