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系統識別號 U0026-0812200915210698
論文名稱(中文) 台灣保健食品市場需求預測之研究
論文名稱(英文) A Study on Taiwan's Functional Food Demand Forecasting
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 企業管理學系專班
系所名稱(英) Department of Business Administration (on the job class)
學年度 97
學期 2
出版年 98
研究生(中文) 吳小俐
研究生(英文) Hsiao-Li Wu
學號 R4796115
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 116頁
口試委員 指導教授-蔡燿全
口試委員-許永明
口試委員-楊澤泉
中文關鍵字 動態自我迴歸模型  需求預測  保健食品需求  ARIMA模型 
英文關鍵字 autoregression model  functional food  forecasting  ARIMA 
學科別分類
中文摘要 一般研究機構歸納保健食品市場成長的原因,大多歸因於高齡化社會的提早來到,醫療保健支出年年成長,教育水準的提升,平均壽命的延長等因素,創造了保健食品產業發展的契機。本研究以保健食品產業發展及台灣總需求為研究主體,目的為透過質性與量性不同的預測方法來探討台灣保健食品市場需求。依據內容分析的結果,影響保健食品市場未來趨勢之因素進而提出未來發展方向。從研究結果可以了解開發新市場,建立強有力的品牌,開發新的技術及研發更多的保健素材,尋求更多資金的投注甚至企業聯盟,都是未來值得關注的方向。生命科學的進步及以消費者需求為導向,亦是促進保健食品需求的成長重要的策略,而法的觀點直接影響開發保健食品成功與否的關鍵。產品開發方向以消費者易接受,容易購買,提供必要營養,以及達到預防疾病發生、增進身心健康為未來主要的訴求。

本研究的預測模型以動態自我迴歸模型的預測能力較佳,預測結果發現1年內有7期預測值誤差率維持在±5%內,短期預測的準確率很貼近真實市場;從全年總需求的值來看,2008年實際值為246,233千美元,預測值為246,406千美元,年誤差率-0.07%,幾乎完全反應真實市場,以此模型來預測成長率結果極佳。從事保健食品銷售之企業可使用於擬定預算營收及銷售預測;對投資機構或投資人而言,可應用此模型評估保健食品製造或販賣企業的營收成長合理性。比之傳統預測方法以經驗法來擬定預算,動態自我迴歸模型更具理論價值。
英文摘要 There are many definitions of functional foods, although with a common element of providing some functional advantage to consumers, and they are almost universally associated with food innovation. Perhaps an effect of the functional food movement has been to help create a greater awareness of all the different dimensions of food product development, and its legacy may be a greater integration of those dimensions. It is not a neglectable aspect that functional food products help to ensure an overall good health and/or to prevent/manage specific conditions in a convenient way.

This development and marketing require significant research efforts. This involves identifying functional compounds and assessing their physiological effects; developing a suitable food matrix, taking into account bio-availability and potential changes during processing and food preparation, consumer education, and clinical trials on product efficacy in order to gain approval for health-enhancing marketing claims. It is a multistage process that requires input from commercial, academic and regulatory interests, with a critical need to achieve acceptance by the consumers.

The purpose of forecasting is to determine whether time-series methods can be appropriate for business planning. The models of this analysis is following ARIMA model and dynamic autoregresson model by the Custom month data of functional food . It is concluded that Dynamic Autoregression Model surpass ARIMA and is a viable alternative that gives satisfactory results in terms of its predictive performance.
論文目次 目 錄 I
表 目 錄 II
圖 目 錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 8
第三節 研究方法 10
第四節 研究流程 11
第二章 文獻探討 12
第一節 內容分析法 12
第二節 保健食品相關文獻探討 16
第三節 預測理論 24
第四節 預測需求相關的文獻探討 32
第三章 保健食品產業內容分析 39
第一節 保健食品總體環境概況 40
第二節 保健食品法規的管理 61
第三節 保健食品產業未來發展之趨勢 69
第四章 預測方法與預測模型 75
第一節 資料來源與變數定義 75
第二節 預測方法 76
第三節 預測結果與分析 91
第五章 研究結論與建議 100
第一節 研究結論 100
第二節 本研究的重要性及預期貢獻 105
第三節 研究限制與建議 106
參考文獻 107
附錄 112
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