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系統識別號 U0026-0812200915080144
論文名稱(中文) 學習曲線在玻璃基板產業之應用研究
論文名稱(英文) The Application Study of Learning Curves in The Glass Substrate Industry
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 工學院工程管理碩士在職專班
系所名稱(英) Institute of Engineering Management
學年度 97
學期 2
出版年 98
研究生(中文) 王獻輝
研究生(英文) Shian-Hui Wang
學號 N0795133
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 89頁
口試委員 口試委員-顏榮祥
口試委員-劉春初
指導教授-陳家榮
中文關鍵字 玻璃基板  薄膜電晶體液晶顯示器  不良率  學習曲線  品質管制  組織目標 
英文關鍵字 Glass substrate  TFT-LCD  Defect rate  Learning curve  Quality control  Organization goal 
學科別分類
中文摘要 本研究收集10條產線的生產製程資料,經過初步分析後發現,每次所生產製造的玻璃基板產品不良率,會隨著生產次數增加有逐漸減少的趨勢,即不良率會隨著累積產量的增加而降低,而且初期的不良率下降較快,後期的降低速度會越來越慢,趨近一的目標值,類似傳統的學習現象。目前玻璃基板製造廠商在生產數量規劃、品質管制與組織目標設定等方面,依然採用一般固定不良率的方式,由於不良率變動會影響到整個生產數量規劃、品質管制與組織目標設定等作業的合理性,因此,須將不良率的變化納入考量,才能反應出實際的生產狀況。因此,本研究欲將能顯現產品實際之生產學習過程的「學習曲線」加入生產數量規劃、品質管制與組織目標設定中,以修正目前不恰當的規劃與管制方式,同時比較加入不良率學習效應前後之差異。
本研究構建多變數與單變數兩種學習曲線,但由於多變數學習曲線的變數間存在共線性,最終採用單變數學習曲線,來比較分析前後的差異。在生產數量規劃上,初期預測產量與實際產量降低15.7%,後期預測產量與實際產量降低5.8%。在品質管制上,藉由學習曲線模式管制圖,易於偵測出製程中的異常點,進而改善製程能力,降低不良率。在組織目標設定上,學習曲線模式預測良率與實際良率的差距除了Startup2為-5.45%較高外,其餘皆低於+/-1%以內。分析比較生產數量規劃、品質管制與組織目標設定加入不良率學習模式前後之差異,結果發現這些作業在有考量學習效應的情況下,較能適時的掌握實際生產狀況,且有助於訂定符合實際生產情況的組織目標,以及運用修正後之管制圖來對真實的生產狀況進行品質管制。
上述之應用成效顯示本研究所發展出來的學習模式,可提供玻璃基板製造廠商未來在生產類似產品時,一項值得參考的預測工具。
英文摘要 Through analyzing the raw data from 10 startups, and finding out the defect rate decrease gradually with the ouput increasing.Initially ,the defect rate trends down quickly and then it trends down slowly and keeps stable.It ‘s similar to the phenomenon of the learning curve.
Now the manufacturer makes production plan, quality control plan, and setting target with the fixed defect rate. It is defferent with real status. The defect rate impacts the production plan, quality control plan, and setting target very big .Any change will affect the whole business. Considering the defect rate and reflecting the real productional status is very important in the glass substrate industry. This study would apply the theory of the learning curve into the production plan, quality control plan, and setting target to correct the current status.Comparing the difference between the fixed defect rate and the corrected defect rate by learning curve model.
Two learning curve models are established by the multivariation and univariation. There is high correlation within two variations in multivariation learning curve model, so this model isn’t suitable.Finially, applying the univariation learning curve model .Analyzing the results and finding out the learning curve model is more suitable than the fixed defect model and good for making the production plan, quality control plan, and setting target .
The learning curve model developed by this study is a good tool to predict the defect rate for the glass substrate manufacturer.
論文目次 目 錄
中文摘要………………………………………………Ⅱ
英文摘要……………………………………………Ⅳ
誌謝…………………………………………………Ⅴ
目錄 ……………………………………………Ⅵ
表目錄………………………………………………Ⅷ
圖目錄 ……………………………………………Ⅹ

第一章 緒論 …………………………………………1
第一節 研究背景與動機 ……………………1
第二節 研究目的 ………………………………4
第三節 文獻回顧 ……………………5
第四節 研究架構及流程 …………………12
第五節 研究範圍與限制 ……………………13
第二章 學習曲線模式建構 ………………14
第一節 案例背景及問題分析 ……………………14
第二節 變數分析 …………………………19
第三節 產品累積不良率學習曲線模式構建 …22
第三章 實證研究............31
第ㄧ節 資料來源 ………………………31
第二節 學習曲線模式之構建 …………………31
第三節 生產學習模式之應用與分析比較…………43
第四節 總結…………………………56
第四章 結論與未來研究方向……………………61
第一節 結論…………………………………61
第二節未來研究方向 ………………………61
參考文獻…………………………………………63
附錄一…………………………………………66
附錄二………………………………………71
附錄三…………………………………………80
附錄四……………………………………………85
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