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系統識別號 U0026-0812200911320620
論文名稱(中文) 損失函數在評估環境風險上之應用研究
論文名稱(英文) Applying Loss Functions in the Evaluation of Environmental Risks
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系碩博士班
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 93
學期 2
出版年 94
研究生(中文) 周慧玲
研究生(英文) Hui-Ling Chou
電子信箱 chlings@yahoo.com.tw
學號 R2692406
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 64頁
口試委員 指導教授-潘浙楠
口試委員-溫敏杰
口試委員-鄭春生
中文關鍵字 望小特性製程能力指標  階梯損失函數  空氣污染防制法 
英文關鍵字 process capability indices.  step lose function  Air Pollution Control Act 
學科別分類
中文摘要   近年來,由於工業高度的發展及資源過度的利用,以致造成環境污染與自然生態破壞,明顯降低了民眾的生活品質。有鑑於環境污染問題對生態及人類生活所造成的影響及危害,世界各國均著手訂定相關罰則。我國行政院環境保護署制定「空氣污染防制法」,即針對排放空氣污染物之固定污染源及移動污染源之多寡,採累進方式徵收空氣污染防制費以落實污染者付費之原則。本研究在第一階段擬依據此環保法規,建立適用於環保/空氣污染資料之階梯損失函數(Step Loss Function);第二階段則比較INLF(Inverted Normal Loss Function)、田口單邊二次損失函數及修正型損失函數MINLF(Modified Inverted Normal Loss Function)與階梯損失函數的差異,並進行階梯損失函數與製程能力指標的關係式之推導,以期能藉由望小特性製程能力指標反應製程潛在風險及損失;最後我們以高雄縣某人造樹脂公司提供之氮氧化物(Nox)連續自動監測紀錄資料為例進行統計分析,除了以階梯損失函數估算其所造成之損失外,並對異常違規損失部分提供初步的估計。

英文摘要  Recently, the over industrialization and excessive use of natural resource have caused environmental pollution and serious ecological problems, and have obviously reduced the living quality of human being. Therefore, almost all countries around the world have imposed regulations/laws related to air and other environmental contaminations. The Environmental Protection Administration(EPA) of Taiwan has also imposed 「Air Pollution Control Act」to control air pollution problems.

 In this research, we first establish the step loss function based on various penalties stipulated in the Air Pollution Control Act of Taiwan. Secondly, the differences among Inverted normal loss function、Taguchi quadratic loss function and modified inverted normal loss function are compared, and the relationship between the process capability indices and step loss function has been explored. Finally, we use the step loss function to estimate the potential loss based on a set of realistic Nox data provided by a chemical company located at Kaohsiung county of Taiwan.

論文目次 第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究架構 2

第二章 相關文獻探討與回顧 4
2.1 品質損失函數 4
2.1.1 望小傳統損失函數 4
2.1.2 望小田口二次損失函數 5
2.1.3 The Inverted Normal Loss Function 6
2.1.4 修正型損失函數(RINLF) 8
2.2 製程能力指標 9
2.2.1 單一變量製程能力指標 10
2.2.2 Krishnamoorthi的單一變量製程能力指標 11
2.2.3 非常態望小型品質特性之製程能力指標 11
2.3 累和管制圖 12
2.3.1 以表格化累積和監控製程平均 12
2.3.2 標準化的累積和 13
2.3.3 累積和管制圖平均連串長度(ARL) 13
2.4 空氣污染防制費與污染物異常違規相關介紹 14
2.4.1 相關名詞解釋 14
2.4.2 空氣污染防制費收費流程 15
2.4.3 污染物異常違規介紹 16

第三章 階梯損失函數及期望損失之推導 18
3.1 階梯損失函數 18
3.2 階梯損失函數各種分配下期望損失之推導 18
3.2.1 產品品質特性服從常態分配 20
3.2.2 產品品質特性服從對數常態分配 20
3.2.3 產品品質特性服從指數分配 21
3.2.4 產品品質特性服從均等分配 21
3.2.5 產品品質特性服從偉伯分配 22
3.2.6 產品品質特性服從Gamma分配 22
3.3 空氣污染防制費之階梯損失函數 22
3.3.1 氮氧化物空氣污染防制費之階梯損失函數 23
3.4 各種損失函數期望損失之比較 24
3.4.1 二級防制區階梯損失函數與其他損失函數之比較 24
3.4.2 一、三級防制區階梯損失函數與其他損失函數之比較 32
3.5 製程能力指標與階梯損失函數的關係 39

第四章 數值實例分析與討論 43
4.1 數值實例分析 43
4.1.1 連續自動監測資料簡介 43
4.1.2 連續自動監測資料分析 44
4.1.3 氮氧化物空氣污染防制費每月期望損失之估算 47
4.1.4 氮氧化物異常違規期望損失之估算 48
4.2 敏感度分析 50
4.2.1 標準值(USL)對空氣污染防制費階梯期望損失影響 50
4.2.2 製程參數mu的對空氣污染防制費階梯期望損失影響 51
4.2.3 製程參數sigma對階梯期望損失影響 52

第伍章 結論與未來研究方向 53
5.1 結論 53
5.2 未來研究方向 54

參考文獻 55

附錄A 高雄縣汽電共生設備鍋爐空氣污染物排放標準 57
附錄B 程式 58
附錄C 製程能力指標Cpu及Cpt與空氣污染防制費期望損失對照表 63




參考文獻 參考文獻
1.Brook, D. and Evans, D. A. (1972), “An Approach to the Probability Distribution of CUSUM Run Length,” Biometrika, Vol.59, No.3, pp.539-549.
2.Chan, L. K., Cheng, S. W. and Spirung, F. A. (1988), “A New Measure of Process Capability, Cpm,” Journal of Quality Technology, Vol.20, pp.160-175.
3.Clements, John A. (1989), “Process Capability Calculations for Non-Normal Distribution,” Quality Progress, Vol.22, pp.95-100.
4.Corrbett, C. J. and Pan, J. N. (2002), “Evaluating Environment Performance Using Statistical Process Control Rechniques,” European Journal of Operational Research, Vol.139, No.1, pp.68-83.
5.Hawkins, D. M. (1992), “A Fast Accurate Approximation of Average Run Length of CUSUM Control Charts,” Journal of Quality Technology, Vol.24, No.1, pp.37-43.
6.Juran, J. M. (1974), Quality Control Handbook, 3rd edition, McGraw-Hill, New York .
7.Kane, V. E. (1985), “Process Capability Indices,” Journal of Quality Technology, Vol.18, pp.41-52.
8.Krishnamoorthi, K. S. (1990), “Capability Indices for Processes Subject to Unilateral and Positional Tolerances,” Quality Engineering, Vol.2, pp.461-471.
9.Lusus, J. M. (1976), “The Design and Use of V-mask Control Schemes,” Journal of Quality Technology, Vol.8, No.1, pp.1-22.
10.McBean, E. A. and Rovers, F. A. (1998), Statistical Procedures for Analysis of Environmental Monitoring Data and Risk Assessment, Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, N.J.
11.Page, E. S. (1954), “Continuous Inspection Schemes,” Biometrika, Vol.41, pp.100-114.
12.Pan, J. N. and Wang, J. H. (2000), “A Study of Loss Functions for Product Interference Analysis,” Industrial Engineering Research, Vol.2, No.1, pp.80-100.
13.Pearn, W. L., Kotz, S. and Johnson, N. L. (1992), “Distribution and Inferential Properties of Process Capability Indices,” Journal of Quality Technology, Vol.24, pp.216-231.
14.Sigmund, D. (1985), Sequential Analysis: Tests and Confidence Intervals, Springer-Verlag, New York.
15.Spiring, F. A. (1993), “The Reflected Normal Loss Function,” The Canadian Journal of Statistics, Vol.21, pp.321-330.
16.Taguchi, G. (1986), Introduction to Quality Engineering: Designing Quality Into Products and Processes, Asian Productivity Organization, Tokyo.
17.Vance, L. C. (1986), “Average Run Lengths of Cumulative Sum Control Charts for Controlling Normal Means,” Journal of Quality Technology, Vol.18, No.3, pp.189-193.
18.Wilks, D. S. (1995), Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Academic Press, San Diego.
19.Woodall, W. H. and Adams, B. M. (1993), “The Statistical Design of CUSUM Charts,” Quality Engineering, Vol.5, No.4, pp.559-570.
20.潘浙楠、李育宗(2001), 單邊規格下產品損失函數之研究,品質學報,第八卷,第一期,39-66頁。
21.潘浙楠、李文瑞(2003),品質管理,俊傑書局股份有限公司。
22.鄭春生(1995),品質管理,三民書局股份有限公司。
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