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系統識別號 U0026-0812200911262225
論文名稱(中文) 含semantic metadata之數位教材整合與重用
論文名稱(英文) None
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 資訊管理研究所
系所名稱(英) Institute of Information Management
學年度 93
學期 2
出版年 94
研究生(中文) 許倩瑋
研究生(英文) Chien-Wei Hsu
學號 r7691401
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 92頁
口試委員 指導教授-王惠嘉
口試委員-李健興
口試委員-謝中奇
中文關鍵字 本體論  e-Learning  SCORM  教材重用  課程編輯 
英文關鍵字 ontology  e-Learning  SCORM  teaching material reuse  course authoring 
學科別分類
中文摘要   隨著網際網路的流行,e-Learning也在這新世代中佔有了一席之地。學習內容不論是從傳統的紙本到數位式的內容,都是學習活動的根本,所以學習內容的編輯在建置e-Learning系統依然是不可或缺的部份。值得注意的是,不同機構或組織所各自建置的e-Learning系統可能會存放著類似的內容,然而為了發展這些教材,教師或教材設計者卻要花費重覆的時間和成本來產生同樣的教材,因此開始有教材重用的觀念產生。然而由於網路教材資源分散各地,加上教材格式難以統一,因此造成了不易重用教材的問題。所以為了增加重用教材的可能性,開始有機構制定標準來處理這樣的問題,目前以美國國防部出面統合綜整各個標準組織的成果—SCORM(Sharable Content Object Reference Model)是最受到普遍的認同。自從描述教材元件的詮釋資料(metadata)標準化後,如何整合與重用教材元件來進行排序與編輯課程的大綱與內容變成一個重要的議題。
  為了能使課程編輯工作因應科技背景的變化,以及實現教材重用的理想,本研究擬發展一個課程編輯架構,可以處理數位教材的整合與重用、協助課程單元和內容的排序。此架構是以SCORM的「內容整合模型」(The SCORM Content Aggregation Model )作為描述教材元件的基礎,進而使過去的課程資料可在新的課程被重新使用,並且在編輯課程模組中使用“教學模板”將教學方法融入課程的設計。本研究還使用本體論(Ontology) 來產生semantic metadata以增進課程編輯的效率,並且以semantic metadata加強查詢歷史課程資料和適當的教材元件來聚合出符合教師需求的課程內容組合。驗證結果顯示本研究的方法可以減輕教師的負擔、增進開發新課程的效率,在重用教材方面有不錯的成效。
英文摘要 None


論文目次 摘 要 I
誌 謝 II
目 錄 III
圖目錄 V
表目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究範圍與限制 5
第四節 研究流程 5
第五節 論文架構 7
第二章 文獻探討 8
第一節 教材元件與描述標準 8
2.1.1 教材與教材元件的定義 8
2.1.2 描述教材的格式 10
2.1.2.1 數位學習標準的發展背景 11
2.1.2.2 SCORM標準 12
2.1.2.2.1 SCORM的內容整合模式 13
第二節 教材重用的相關研究 18
2.2.1 教材元件的存放與管理 18
2.2.2 教材或課程編輯工具 20
第三節 本體論 (Ontology) 23
2.3.1 本體論的定義 24
2.3.2 描述本體論之語言 26
2.3.3 本體論在教育系統上的應用 29
2.3.4 以本體論促成語意搜尋 31
第三章 研究方法 32
第一節 課程編輯架構 32
第二節 課程編輯架構的模組 34
3.2.1 教材庫模組 34
3.2.2 語意庫模組 36
3.2.3 課程資料庫模組 39
3.2.4 課程編輯模組 41
第三節 搜尋方法的設計 48
3.3.1 搜尋相近的歷史課程資料 48
3.3.2 搜尋教材元件的方法 49
3.3.3 解決無法找到符合的教材元件的問題 52
第四章 實作驗證 53
第一節 系統實作發展 53
4.1.1 系統實作環境介紹 53
4.1.2 系統設計與實作 56
4.1.2.1 雛型系統的Use Case Diagram 56
4.1.2.2 建立Ontology Model 58
4.1.2.3 實作Authoring Support Agent 61
4.1.2.4 實作搜尋歷史課程資料的方法 66
4.1.2.5 實作搜尋教材元件的方法 68
第二節 實驗方法 70
4.2.1 實施方法 71
4.2.2 教材元件與歷史課程的資料來源 71
4.2.3 實驗參與者 71
4.2.4 實驗項目與評估指標 72
第三節 實驗結果與分析 74
第四節 討論 80
第五章 結論 83
第一節 研究成果與結論 83
第二節 未來研究方向 85
參考文獻 87
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英文部份
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