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系統識別號 U0026-0807202022165100
論文名稱(中文) 堅果類食品企業網路文本評論信息的挖掘與分析
論文名稱(英文) The analysis of online text review information of nut food enterprises
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 108
學期 2
出版年 109
研究生(中文) 柯紫薇
研究生(英文) Zavia Ke
學號 R26073018
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 47頁
口試委員 指導教授-溫敏杰
口試委員-蘇佩芳
口試委員-李國榮
中文關鍵字 消費者滿意度  休閒類食品線上評論  自然語言處理  情感分析  隨機森林 
英文關鍵字 consumer satisfaction  online review of leisure food  natural language processing  emotional analysis  random forest 
學科別分類
中文摘要 現代互聯網的高速發展使得企業經營模式與互聯網的結合越來越緊密,各行各業都把目光投向了電子商務市場,其中也包括休閒食品行業。休閒食品類企業在電商市場上要想獲得更多的市場份額,它必須要關注其消費者滿意度,因此有必要研究哪些因素會影響到電商市場上消費者的滿意度。本研究使用爬蟲技術獲取電商網站上休閒食品類的在線評論,並引入機器學習與自然語言處理方法,挖掘某電商平臺上休閒類食品的消費者滿意度的主要影響因素,探究各因素與消費者滿意度間的直觀聯繫,為休閒類食品企業提供進一步改善其商品和服務的準確方向。
本研究對某電商平臺休閒類食品的線上評論進行實證研究,對獲取數據的評分進行進一步識別,獲得好評,差評和中評三類。首先本研究將希望從評論中獲取的資訊分為服務、物流、包裝、價格、品質、份量、味道七個維度,利用自然語言處理的相關方法獲得各個維度的分數;最後利用隨機森林方法對影響消費者滿意度的這七個維度進行重要程度的排序。
英文摘要 With the rapid development of e-commerce, enterprises in all walks of life are increasingly focusing on the Internet. In order to obtain more market share in the e-commerce market, leisure food enterprises must pay attention to their consumer satisfaction. Therefore, it is necessary to study which factors will affect the consumer satisfaction in the e-commerce market. This study uses crawler technology to obtain online reviews of leisure food on e-commerce websites, and introduces machine learning and natural language processing methods to mine the main influencing factors of consumer satisfaction of leisure food on an e-commerce platform, and explores the intuitive relationship between each factor and consumer satisfaction, so as to provide the accurate direction for leisure food enterprises to further improve their goods and services.
In this study, the online reviews of leisure food on an e-commerce platform were empirically studied, and the scores of the data obtained were further identified to obtain favorable, poor and medium ratings. First of all, this study divides the information that we hope to get from the reviews into seven dimensions: service, logistics, packaging, price, quality, quantity and taste. Then this study use the methods of natural language processing to get scores of each dimension.Finally, use the random forest model to rank the seven dimensions that affect the degree of importance of consumer satisfaction.
論文目次 1、 緒論 1
1.1、 研究背景 1
1.2、 研究目的 2
1.3、 過往文獻綜述 3
1.3.1 研究現狀 3
1.3.2 研究狀況綜述 6
1.4、 研究框架 6
2、 理論與技術簡介 8
2.1、 爬蟲技術 8
2.1.1 網頁獲取 8
2.1.2 網頁解析 8
2.1.3 資訊存儲 9
2.2、 自然語言處理技術 9
2.2.1 句子切分 9
2.2.2 中文分詞 9
2.2.3 詞性標註 10
2.2.4 依存句法分析 11
2.2.5 情感標籤抽取 13
2.3、 基於SnowNLP庫的情感分析方法 13
2.4、 文本分類方法 14
2.4.1 隨機森林 15
3、 評論數據的收集與預處理 16
3.1、 電商平臺文本評論數據的收集 16
3.2、 數據預處理 16
3.2.1 刪除默認評價和重複數據 16
3.2.2 分句處理 17
3.2.3 多餘字元處理 17
3.2.4 空白分句處理 18
3.2.5 分詞處理 18
4、 文本評論數據的描述性分析 20
4.1、 各品牌評價等級的比例構成 20
4.2、 詞雲圖 21
4.2.1 良品鋪子 22
4.2.2 百草味 24
4.2.3 三隻松鼠 26
5、 維度資訊抽取 29
5.1、 基於依存句法分析的維度資訊抽取 29
5.1.1 取消分詞狀態獲得分句 29
5.1.2 依存句法分析 29
5.1.3 情感標籤提取 30
5.1.4 不同方法提取的情感標籤對比 37
5.1.5 分句的維度情感分數 38
5.1.6 基於依存句法分析的分句提取情況 39
5.2、 基於SnowNLP庫的維度數值預測 39
6、 基於隨機森林模型的維度重要性分析 41
6.1、 文檔整理 41
6.2、 不平衡類數據處理 41
6.3、 隨機森林模型建立及參數調節 42
6.4、 隨機森林模型下的維度重要性排序 42
7、 研究結論與展望 43
7.1、 研究結論 43
7.1.1 維度和品牌分析 43
7.1.2 維度重要性分析 43
7.2、 研究局限與展望 44
8、 參考文獻 45
參考文獻 鄭敏,鄭錦榮,李敏濤,張莉,et al.中國電子商務報告2018.中國商務出版社.中國:北京.1-2,2018.
上海艾瑞市場諮詢有限公司.2019年中國休閒食品電商行業研究與發展報告 ,http://www.iresearch.cn,2019.
Duan W, Gu B, Whinston A B. Do Online Reviews Matter? – An Empirical Investigation of Panel Data[J]. Decision Support Systems, 45(4): 1007-1016,2008.
Chevalier J A, Mayzlin D. The Effect of Word of Mouth on Sales: Online Book Reviews[J]. Journal of Marketing Research, 43(3): 345-354,2004.
Gao Baojun, Sun Hanlin, Wang Hanning. Influence of Online Reviews on Hotels’ Full-occupancy Rates[J]. Tourism Tribune, 31(4): 109-117, 2016.
Banerjee S, Chua A Y K. In Search of Patterns Among Travellers’ Hotel Ratings in TripAdvisor[J]. Tourism Management, 53: 125-131, 2016.
Yang Z, Fang X. (2004). Online service quality dimensions and their relationships with satisfaction. International journal of service industry management.
Kang D, Yongtae P. Based measurement of customer satisfaction in mobile service: Sentiment analysis and VIKOR approach.Expert Systems with Applications 41.4 (2014): 1041-1050.
Trappey C , Wu H Y , Liu K L , et al. [IEEE 2013 IEEE 10th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) - Coventry, United Kingdom (2013.09.11-2013.09.13)]
2013 IEEE 10th International Conference on e-Business Engineering - Knowledge Discovery of Service Satisfaction Based on Text Analysis of Critical Incident Dialogues and Clustering Methods[J]. 2013:265-270.
Suzuki T , Gemba K , Aoyama A . Identifying customer satisfaction estimators using review mining[J]. International Journal of Technology Marketing, 2014, 9(2):187-210.
Bueschken J , Allenby G M . Latent Topic Modeling of Consumer Reviews: Linking Text Evaluations to Customer Satisfaction and Brands[J]. Social Science Electronic Publishing,2015.
Xu X , Li Y . The antecedents of customer satisfaction and dissatisfaction toward various types of hotels: A text mining approach[J]. International Journal of Hospitality Management, 2016, 55:57-69.
Wang Y , Lu X , Tan Y . Impact of product attributes on customer satisfaction: An analysis of online reviews for washing machines[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2018, 29:1-11.
鄭小平. 線上評論對網路消費者購買決策影響的實證研究. 中國人民大學: 北京 (2008).
郭瀟. 線上評論對旅遊預訂意向影響的實證分析[D].華南理工大學:2010.
劉陽. 基於文本挖掘的線上旅遊產品銷量影響因素分析. Diss. 碩士學位論文]. 北京: 首都經濟貿易大學, 2018.
肖會敏,祝曉夢.移動電子商務視域下用戶滿意度影響因素研究及實證分析[J].數學的實踐與認識,2018,7:147-155.
趙楊,李齊齊,陳雨涵,et al.基於線上評論情感分析的海淘 APP 用戶滿意度研究[J].數據分析與知識發現,2018,2(11):19-27.
冒小棟,範濤. 基於文本情感分析的共用單車用戶滿意度研究. 電腦系統應用, 2019, 28.1: 222-227.
吳維芳, et al. 評論文本對酒店滿意度的影響: 基於情感分析的方法. 數據分析與知識發現, 2017, 1.3: 62-71.
Dipanjan Sarker.Python文本分析[M].北京:机械工业出版社,2018.
李綱, et al. 一種基於句法分析的情感標籤抽取方法. 圖書情報工作, 2014, 58.14: 12-20.
Wanxiang Che, Zhenghua Li, Ting Liu. LTP: A Chinese Language Technology Platform. In Proceedings of the Coling 2010:Demonstrations. 2010.08, pp13-16, Beijing, China.
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