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系統識別號 U0026-0709201608055600
論文名稱(中文) 結合酒精感測器與樹莓派用於防制酒後駕車之行為
論文名稱(英文) Drunk Driving Prevention by Using the Integration of Alcohol Sensor and Raspberry Pi
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 交通管理科學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Transportation & Communication Management Science(on the job class)
學年度 104
學期 2
出版年 105
研究生(中文) 汪炳志
研究生(英文) Biing-Jyh Wong
電子信箱 R57031138@mail.ncku.edu.tw
學號 R57031138
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 64頁
口試委員 指導教授-陳文字
口試委員-魏健宏
口試委員-李威勳
中文關鍵字 酒測監測系統、呼吸酒測值  血液酒精濃度  樹莓派Raspberry pi 
英文關鍵字 Sobriety test monitoring system  Blood alcohol content  Breath Alcohol Content  Raspberry Pi. 
學科別分類
中文摘要 酒駕警示器係為了偵測駕駛於酒後駕車之不法行為、茲以提醒駕駛人勿於酒後及行車過程中飲酒,測量駕駛行為中之酒精濃度,藉由影像及聲音提醒駕駛人。
酒測勤務是警政署列為交通執法取締酒(危)駕專案勤務執行之依據,警政署以「零容忍」的態度嚴格取締酒駕,警方對於酒駕肇事案件更是鍥而不捨的追查,務使民眾不敢僥倖酒後駕車,並讓違法違規者受到法律制裁,以建構安全的交通環境。然而由於臺灣民眾飲酒習慣、文化及少數駕駛人毫無安全觀念、危險意識、仍抱持著僥倖心態、及對私人運具過度的依賴性、自持酒後仍能駕駛,造成了雖然了解酒駕後果的嚴重性,但仍選擇酒後駕駛的原因。且酒後違規駕駛行為人,酒駕違規肇事風險提高,有多數違規駕駛行為人認為飲酒後不一定會違規肇事,冒險開車上路。再與國外酒駕法令標準相比,國內法令已算為相當嚴格的標準,而酒駕肇事仍高居我國交通事故成因首位。
本研究提出以使用樹莓派Raspberry pi B+微型電腦開發板、MCP3008、MQ-3酒精感測器等技術,使用python動態物件導向語言,開發簡易型酒駕警示器。使用樹莓派Raspberry pi B+微型電腦開發板所建構的簡易型酒駕警示器,更具有擴充性,在車輛上不需要因為有新的功能需求而汰換原有的設備,只需要在原有的硬體上加裝模組及軟體上更新程式,或是更改連接方式便能達成,可節省龐大的硬體建置成本。本研究所開發之酒駕警示器以建置於大客車內,由駕駛人員執行呼氣檢測,藉由語音及圖片輪播提醒,防制駕駛員酒後駕車之不法行為。
英文摘要 Drunk driving warning systems are used to detect unlawful behavior while driving under the influence and to remind the driver not to drive during or after the consumption of alcohol. It also measures the driver’s alcohol concentration and notifies the driver via images and audio. This study proposes using the Raspberry pi B+ microcomputer development board, MCP3008; MQ-3 alcohol sensor; and other technologies along with Python, a dynamic object-oriented programming language to develop a simple drunk driving warning system. This system, created using the Raspberry pi B+ microcomputer development board, has better scalability and requires only the addition of a module on top of the original hardware and a software update. Moreover, its additional functions do not depreciate the functions of original vehicle equipment, and by changing the connection method, a large amount of hardware installation costs can be saved. This system was used in a large bus. Breathalyzer tests were conducted by the driver, and notification was given via audio and images to prevent the unlawful behavior of drunk driving.
論文目次 摘要 I
誌謝 X
目 錄 XI
表目錄 XIII
圖目錄 XIV
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 6
1.3研究流程 8
第二章 相關背景及文獻回顧 9
2.1酒精濃度與駕駛行為 9
2.2我國與國外法規對於酒後駕車相關罰則 11
2.2.1 我國酒駕相關法規處罰標準 12
2.2.2 世界各國酒駕相關法規處罰規範 13
2.3國內相關研究 13
第三章 研究方法 16
3.1硬體介紹 16
3.1.1 Raspberry Pi Model B+ 512MB 16
3.1.2 MCP3008讀取類比訊號IC 18
3.1.3 MQ-3酒精感測器模組 19
3.2軟體介紹 21
3.3實驗設計與情境運作架構 22
3.3.1實驗設計 22
3.3.2 情境運作架構 23
第四章 研究結果 31
4.1優缺點比較分析 31
4.2成本及效益分析 38
4.2.1 成本分析 40
4.2.2效益分析 41
第五章 結論與建議 43
5.1結論 43
5.2建議 43
參考文獻 45
附錄 47
參考文獻 【中文部分】

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【外文部分】
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[25] Chamberlain, Erika , Solomon, Robert, “Injury Prevention 8,” The case for a 0.05% criminal law blood alcohol, pp. 1-17, 9 2002.
論文全文使用權限
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