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系統識別號 U0026-0608201416313300
論文名稱(中文) 各國太陽光電政策工具之效益評估
論文名稱(英文) Evaluation on the Effectiveness of Policy Instruments for Photovoltaic
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 資源工程學系
系所名稱(英) Department of Resources Engineering
學年度 102
學期 2
出版年 103
研究生(中文) 黃鉦雨
研究生(英文) Cheng-Yu Huang
學號 N46014227
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 78頁
口試委員 指導教授-陳家榮
口試委員-顏榮祥
口試委員-賴正文
中文關鍵字 太陽光電  實質選擇權  政策效益 
英文關鍵字 Solar Photovoltaics  Real options  Value of Policy benefits 
學科別分類
中文摘要 本研究主要以實質選擇權為基礎,評估各國太陽光電政策之效益。由於國外太陽光電相關之資料取得有限及時間之限制,因此研究國家包含德國、日本、美國加州及台灣。

首先分析台灣與其他國家發展太陽光電相關的政策規劃與發展歷程,透過蒐集並整理主要分析國家之太陽光電發展概況,及相關政策推動之方向。接著藉由蒐集相關文獻與政府公開資訊之數據,彙整出實質選擇權模式所需之資料與參數,並以實質選擇權法理論為基礎,其模式考量到政策效益變動的不確定性與主要影響因素,評估各國太陽光電在躉購費率之下所計算出的政策效益價值,與台灣相做比較,並且分析相異之處,藉以了解台灣未來太陽光電之方向。

研究結果顯示,在傳統燃料發電成本方面,各國2010年之成本皆位於2~3元/度之間,利用國際機構成本趨勢推估漲幅計算,至2030年台灣傳統燃料發電成本落在3.44~7.47元/度,德國為3.30~7.18元/度,日本為3.33~7.23元/度,美國加州則為2.70~6.00元/度。而太陽光電收購成本方面,至2030年台灣太陽光電收購成本落在2.82元/度,德國為2.09元/度,日本為2.61元/度,美國加州則為2.42元/度。

最後,太陽光電所帶來的政策效益價值,德國為541,557.12百萬元,日本為533,970.39百萬元,美國加州為84,723.93百萬元,台灣則為39,030.29百萬元,其中德國之效益為最大,台灣效益為最小。

由於目前台灣太陽光電系統受限於材料、技術及經濟規模等因素,成本仍屬昂貴,但研究中預估之台灣傳統燃料發電成本至2030年為3.44~7.47元/度,太陽光電成本為2.82元/度,未來太陽光電成本將與傳統燃料發電成本相抗衡。研究中發現,台灣的太陽光電技術進步率較低,亦即當累積裝置容量提高時,其成本下降幅度較小,但由於台灣處於剛發展之階段,裝置容量成長倍數相對較大,如欲提高其效益,應透過改善其技術面,政府可鼓勵業者透過產學合作計畫或業界科專計畫於太陽光電相關技術方面,輔導業者建立本土的太陽光電技術,進而提高發電效率以降低成本。
英文摘要 This research is based on real options to evaluate the benefits of solar photovoltaic policies of each country. For the inaccessibility to the solar photovoltaic related information and a limited research period, the research scope only includes State of California in the U.S., countries of Germany, Japan, and Taiwan.

The photovoltaic policy plans and development courses of Taiwan and the selected countries were firstly analyzed. The related literature and data from public information of governments were collected and organized as the data and parameters utilized in real option model. Based on real option theory, wholesale solar photovoltaic prices of selected countries were applied to evaluate the value of the policy benefits. The differences in analysis results provide insights into the future development of Taiwan solar photovoltaic industry.

The research results project that benefits of the policy are valued at 541,557.12 million dollars in Germany, 533,970.39 million dollars in Japan, 84,723.93 million dollars in California U.S.A and 39,030.29 million dollars in Taiwan. Among all the examined countries, Germany is expected to gain the greatest benefit while Taiwan is estimated to gain the least.
論文目次 摘要 I
Extended Abstract III
誌謝 VI
目錄 VII
圖目錄 VIII
表目錄 IX
第一章緒論 1
第一節研究背景 1
第二節研究目的 4
第三節研究方法與架構 5
第四節研究範圍與限制 7
第五節文獻回顧與探討 8
第二章太陽光電發展概況與政策措施 11
第一節台灣太陽光電發展概況及政策措施 13
第二節德國太陽光電發展概況及政策措施 18
第三節美國太陽光電發展概況及政策措施 22
第四節日本太陽光電發展概況及政策措施 26
第五節小結 29
第三章模式建構 31
第一節研究方法 31
第二節模式建構 43
第三節參數估計 46
第四章實證與分析 53
第一節傳統燃料發電成本之趨勢 53
第二節太陽光電發電成本趨勢 56
第三節實質選擇權評價 67
第五章結論與建議 72
第一節結論 72
第二節建議與未來研究方向 74
參考文獻 75
參考文獻 一、 中文:
1. 工業技術研究院,2012,美國太陽光電政策現況。
2. 工業技術研究院,2012,德國太陽光電政策現況。
3. 工業技術研究院,2012,日本太陽光電政策現況。
4. 台灣電力公司,2012,燃料成本變動對台電公司之影響評估及因應對策研擬。
5. 行政院,2012,「因應全球競爭環境下提升我國太陽光電產業優勢競爭策略之研究」,行政院經濟建設委員會。
6. 呂威賢、李欣哲,2005,「先進國家再生能源經驗之借鏡」,太陽能及新能源學刊,第10 卷,第1 期,第39-43頁
7. 李珣琮,2011,「再生能源政策之效益評價模式建構與應用」,成功大學資源工程系博士論文。
8. 能源局,2011,「再生能源躉購及基金費率研析計畫」,台灣經濟研究院。
9. 能源局,2013,「2012年能源統計年報」,經濟部能源局。
10. 陳心怡,2011,「台灣太陽能補助政策情境分析」,交通大學環境工程研究所碩士論文。
11. 陳育珩,2013,「我國新及再生能源電力發展政策工具之效益評估」,成功大學資源工程系博士論文。
12. 黃繼賢,2003,「實質選擇權再投資計畫評估之應用,統寶光電投資方案」,成功大學企業管理系碩士論文。
13. 經濟部,2013,「再生能源電能躉購費率計算公式及使用參數說明」,再生能源電能躉購費率及其計算公式聽證會。
14. 熊谷秀、崔孟晉、陳郁仁,2013,電力人,14,16-22。
15. 劉美秀,2010,「需求不確定下低碳能源科技投資決策之評估:實質選擇權法」,長榮大學企業管理系碩士論文。

二、 英文:
1. Arrow, K. J., 1962, The economic implications of learning by doing, Review of Economic Studies, Vol.29, pp.155-173.
2. Argote, L. and Epple, D., 1990, Learning curves in manufacturing, Science, Vol.247, No.4945, pp.920-924.
3. Amram, M. and Kulatilaka, N., 1999, Disciplined decisions: aligning strategy with the financial markets, Harvard Business Review, Vol.77, No.1, pp.95-104.
4. Black, F. and Scholes, M., 1973, The pricing of options and corporate liabilities, The Journal of Political Economy, Vol.81, No.3, pp.637-654.
5. Boomsma, T. K., Meade, N., Fleten, S.-E., 2012, Renewable energy investments under different support schemes:A real options approach, European Journal of Operational Research, Vol.220, Issue:1, pp.225-237.
6. BMU,2013,Renewable Energy Sources 2012.
7. Cox, J. C., Ross, S. A. and Rubinstein, M., 1979, Option pricing: a simplified approach, Journal of Financial Economics, Vol.7, No.3, pp.229-263.
8. Copeland, T., Koller, T. and Murrin, J. 2000, Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies, 3rd Edition, New York: John Wiley & Sons.
9. Copeland, T. and Antikarov, V., 2001, Real Options - A Practitioner’s Guide, New York: Texere.
10. Dutton, J. M. and Thomas, A., 1984, Treating progress functions as a managerial opportunity, Academy of Management Review, Vol.9, No.2, pp.234-247.
11. Damodaran, Aswarth,2000, The Promise of Real Options, Journal of Applied Corporate Finance, Vol.13, No.2, pp.19-44.
12. DECC,2013,DECCFossil Fuel Price Projections.
13. EPIA,2013, PV Market Report2012.
14. EIA,2014,Annual Energy Outlook.
15. German Solar Industry Association,2012,Statistic Data on the German.
16. German Solar Industry Association ,2013, Results from the PV Grid research in Germany.
17. IEA,2010, Projected Costs of Generating Electricity.
18. IEA,2013,Trends 2013 in Photovoltaic Applications.
19. Kumbaroğlu, G., Madlener, R. and Demirel, M., 2008, A real options evaluation model for the diffusion prospects of new renewable power generation technologies, Energy Economics, Vol.30, No.4, pp.1882-1908.
20. Myers, S. C., 1977, Determinants of corporate borrowing, Journal of Financial Economics, Vol.5, No.2, pp.147-175.
21. McDonald, A. and Schrattenholzer, L., 2001, Learning Rate for Energy Technologies, Energy Policy, Vol.29, No.4, pp.255-261.
22. New Energy and Industrial Technology Development Organization,2013,National Survey Report ofPV Power Applications in Japan 2012.
23. REN21,2013,Renewables 2013 Global Status Report.
24. Sharpe, W. F., 1978, Investments, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice- Hall.
25. Siddiqui, A. S., Marnay, C. and Wiser, R. H., 2007, Real options valuation of US federal renewable energy research, development, demonstration, and deployment, Energy Policy, Vol.35, No.1, pp.265-279.
26. Trigeorgis,1996,Real Options:Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation, The MIT Press,pp.173-187.
27. Venetsanos, K., Angelopoulou, P. and Tsoutsos, T., 2002, Renewable energy sources project appraisal under uncertainty-the case of wind energy exploitation within a changing energy market environment, Energy Policy, Vol.30, No.4, pp.293-307.

三、 網站
1. 台灣電力公司,http://www.taipower.com.tw/
2. 德國聯邦環境、自然保護與核能安全部(BMU),http://www.bmub.bund.de/en/
3. 經濟部能源局,http://web3.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/home/Home.aspx
4. 經濟部能源局,油價資訊管理與分析系統,http://web3.moeaboe.gov.tw/oil102/
5. Infravest英華威有限公司,http://www.infra-vest.com/
6. The World Bank,http://data.worldbank.org/
7. 英國能源與氣候變遷部門(DECC),https://www.gov.uk/
8. 國際再生能源機構(IRENA),http://www.irena.org/home/index.aspx?PriMenuID=12&mnu=Pri
9. GTM Research,http://www.greentechmedia.com/research
10. 日本太陽能光電協會(JPEA),http://www.jpea.gr.jp/
11. 歐洲太陽能光電產業協會(EPIA),http://www.epia.org/home/
12. 日本經濟產業省,http://www.meti.go.jp/
13. 加州能源委員會,http://www.energy.ca.gov/
14. 美國政府能源資訊管理局(EIA),http://www.eia.gov/
15. 國際能源總署(IEA),http://www.iea.org/
16. German Federal Network Agency,http://www.bundesnetzagentur.de/EN/Home/home_node.html
17. 彭博新聞社Bloomberg,http://www.bloomberg.com/
18. 台灣期貨交易所,http://www.taifex.com.tw/chinese/index.asp
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