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系統識別號 U0026-0501201815295500
論文名稱(中文) 台灣地區中老年人長期追蹤調查之左截斷右設限資料分析
論文名稱(英文) Left-Truncated and Right-Censored Data Analysis Based on the Survey of Taiwan Longitudinal Study on Aging
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 106
學期 1
出版年 107
研究生(中文) 林育新
研究生(英文) Yu-Hsin Lin
電子信箱 ultrahsin@gmail.com
學號 R26034103
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 73頁
口試委員 口試委員-嵇允嬋
召集委員-張升懋
指導教授-蘇佩芳
中文關鍵字 左截斷右設限資料  調查資料Cox模式  分層Cox模式  中老年資料庫(TLSA)  老年人存活因子 
英文關鍵字 left-truncated and right-censored data  Cox model of survey data  stratified Cox model  TLSA  the elderly survival factors 
學科別分類
中文摘要 長期追蹤調查資料的樣本相較於一次性觀察能貢獻較多資訊,但抽樣方法可能使這類資料有以下問題。首先,調查資料的抽樣可能有獨特的抽樣設計,所以不適合用簡單隨機抽樣所發展的統計方法來分析。另外,因抽樣條件和長期追蹤特徵,而可能無法蒐集到完整資料來代表母體,例如常見的右設限、或左截斷等特徵就是在描述資料的不完整性。當研究者欲建立不完整資料的迴歸模式時, Cox模式(Cox, 1972)是常用的方法之一。其中,左截斷在Cox模式中是可能被資料使用者忽略的資料特徵,若因為忽略了此特徵而沒用相對應的Cox模式,可能得到錯誤的統計推論。
本研究以透過「台灣地區中老年身心社會生活狀況長期追蹤調查資料」作為實證資料,並以討論台灣中老年人的存活因子為背景,其中令受訪者的壽命當作反應變數,而在這研究設計下,該資料同時具備左截斷右設限特徵和非簡單隨機抽樣設計。透過模擬分析和實證分析,本研究發現沒用左截斷Cox模式估計迴歸係數時,會發生影響統計推論的偏誤。而沒完整考慮抽樣設計的估計所產生的偏誤在模擬分析中明顯,但在實證分析中對統計推論影響不大。
英文摘要 Samples collected from longitudinal survey data contribute more information than from once observation. However, these samples have a few issues. First, subjects sampled in fashions of survey data may cause that they have different sampling probabilities within the group. As a result, they cannot be analyzed with statistical methods developed on the basis of simple random sampling. In addition, longitudinal survey is likely to lead to data incompleteness such as left-truncation and right-censorship. If users hope to build regression models with incomplete data, they can apply Cox model (Cox, 1972). In particular, left truncation is subject to be neglected in Cox model, and this would result in biased estimation of model coefficients through misjudging statistical analysis methods.
Discussing the elderly survival factors based on Survey of Taiwan Longitudinal Study on Aging (TLSA) may confront aforementioned two problems. Namely, the survey data of TLSA features both left-truncation-and-right-censorship and non-simple random sampling in search of survival factors. To see how the two data characteristics impact on Cox model coefficient estimates, the study adopts simulation and empirical analysis. Results from simulation shows that biased estimation in Cox model may occur when left truncation and the sampling design (stratified sampling) are neglected. In addition, empirical results also indicate that biased estimation in Cox model due to neglating left truncation may mislead the statistical inference.
論文目次 目錄
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
一、背景 1
二、資料介紹 1
第二節 研究目的 2
一、左截斷右設限資料 3
二、調查資料 6
第貳章 文獻回顧 8
第一節 左截斷右設限資料的存活分析 8
一、存活函數和風險函數 8
二、Cox風險等比例模式 10
第二節 調查資料分析 11
第三節 調查資料Cox模式與分層Cox模式 13
第四節 中老年資料庫應用:探討中老年人存活因子 15
第叁章 模擬分析 18
第一節 忽略左截斷特徵估計Cox模式參數 18
一、生成資料 18
二、忽略左截斷特徵的影響 19
第二節 忽略抽樣設計估計Cox模式參數 21
一、生成資料 21
二、忽略抽樣設計的影響 22
第肆章 資料分析 27
第一節 變數介紹 27
一、反應變數 28
二、解釋變數 29
第二節 單一因子Cox模式分析 39
第三節 多個因子Cox模式分析 43
第四節 模式診斷 46
第伍章 結論 49
第一節 研究貢獻 49
第二節 研究限制 50
第三節 未來研究 52
參考文獻 54
附錄 56


表目錄
表格 1:左截斷右設限資料生成條件 19
表格 2:分層抽樣左截斷右設限資料生成條件 22
表格 3:類別變數摘要統計表 30
表格 4:連續變數摘要統計表 30
表格 5:單一因子Cox模式結果 42
表格 6:多因子Cox模式結果 45

附錄表 1:Β=1時兩種Cox模式估計能力比較 56
附錄表 2:Β=2時兩種Cox模式估計能力比較 57
附錄表 3:資料不完整比例參數設定 58
附錄表 4:資料被左截斷比例比例參數設定 58
附錄表 5:B=1時三種Cox模式估計能力比較之一 59
附錄表 6:B=1時三種Cox模式估計能力比較之二 60
附錄表 7:B=2時三種Cox模式估計能力比較之一 61
附錄表 8:B=2時三種Cox模式估計能力比較之一 62
附錄表 9:四個被排除存活因子在多因子模式中的邊際效果檢定 63


圖目錄
圖表 1:六次調查中三個世代完訪個案的人數分佈圖 3
圖表 2:三世代受訪者壽命(X)與進入研究年齡(Y)的散佈圖 5
圖表 3:兩種Cox模式估計迴歸係數能力比較(Rbias) 20
圖表 4:兩種Cox模式估計迴歸係數能力比較(SSE) 21
圖表 5:三種Cox模式估計迴歸係數能力比較(Rbias) 25
圖表 6:三種Cox模式估計迴歸係數能力比較(SSE) 26
圖表 7:多因子Cox-Snell殘差圖 46

附錄圖 1:性別之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 64
附錄圖 2:種族之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 65
附錄圖 3:伴侶之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 65
附錄圖 4:獨居之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 66
附錄圖 5:定居之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 66
附錄圖 6:自評健康之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 67
附錄圖 7:吸菸之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 67
附錄圖 8:飲酒之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 68
附錄圖 9:嚼檳榔之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 68
附錄圖 10:社團之存活函數估計圖(左)暨對數累積風險估計圖(右) 69
附錄圖 11:多因子Cox(以性別分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 70
附錄圖 12:多因子Cox(以種族分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 70
附錄圖 13:多因子Cox(以伴侶分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 71
附錄圖 14:多因子Cox(以獨居分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 71
附錄圖 15:多因子Cox(以定居分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 72
附錄圖 16:多因子Cox(以吸菸分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 72
附錄圖 17:多因子Cox(以嚼檳榔分層)之對數累積風險估計暨風險集合變化圖 73

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