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系統識別號 U0026-0409201212025800
論文名稱(中文) 應用癌症資料庫之線上存活分析系統
論文名稱(英文) An Online Survival Analysis Scheme Based on Cancer Databases
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 工程科學系專班
系所名稱(英) Department of Engineering Science (on the job class)
學年度 100
學期 2
出版年 101
研究生(中文) 陳玫容
研究生(英文) Mei-Jung Chen
學號 N97961207
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 36頁
口試委員 指導教授-鄧維光
口試委員-侯廷偉
口試委員-胡誌麟
口試委員-賴吾為
中文關鍵字 存活分析  生命表法  Kaplan-Meier法  對數等級檢定法 
英文關鍵字 survival analysis  life table  Kaplan-Meier method  log-rank test 
學科別分類
中文摘要 癌症成為台灣人民十大死因之首已經多年,隨著癌症病例的不斷增加,如何開發更新更有效的治療方法也隨之成為醫學研究的重要議題。從癌症病例的存活分析,藉以了解如性別、年齡、抽菸與否等因素對不同癌別可能造成的影響,是醫學研究的一個重要環節。在過去,醫護人員想要得到存活分析的結果,往往需要耗費非常多的時間與人力,且在等待漫長的時間之後的分析結果的同時,癌症資料庫內的資料也仍然持續地更新,這會導致參與分析結果的資料無法與資料庫內容同步,某種程度上影響到存活分析結果的參考價值。若能解決執行存活分析虛耗費的人力、時間問題以及資料同步問題,存活分析將能對癌症新療法的研發產生更大的貢獻。因此本研究提出一個簡易操作、立即性的線上存活分析系統架構,並將此架構實作出來。本系統不僅能即時連線到癌症資料庫查詢最新的資料、提供生命表法、Kaplan-Meier法與對數等級檢定法的統計結果,更提供一個簡易操作的使用者介面,讓沒有資料庫與統計專業背景的醫護人員能直接操作並立即得到所要求的統計分析結果。本系統透過實驗結果的驗證,確認不僅具有理論的完整性且可應用於真實的資料環境中,透過直接連線到大型醫院的癌症資料庫,期望對醫學研究能有所貢獻。
英文摘要 Cancer has been the most major cause of death in Taiwan for many years. With the continuous increase in cancer cases, how to develop more effective treatment methods is already a crucial issue of medical research. To understand the possible impact of factors such as gender, age, smoking history or not on different cancer from the survival analysis result of cancer cases is an important part of medical research. In the past, it often takes a lot of time and effort to get the results of survival analysis. Also, the database contents may evdve and vary while waiting for the survival analysis result. This result In a problem that the latest records are not included, thus reducing the reference value of the survival analysis results. Once the manpower, time and data synchronization issues are carefully resolved, survival analysis is able to produce a greater contribution to the research and development of new cancer therapies. Therefore, we propose and develop a simple operating, immediate online survival analysis system architecture in this works. Our scheme connects to the online cancer databases for the required data, and provides life table method, Kaplan-Meier method and log-rank test to show corresponding statistical results. With a friendly user interface, the medical staff can operate our system immediately and get the required statistical analysis result.
論文目次 第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 本論文之貢獻 2
第二章 文獻探討 4
2.1 存活分析 4
2.2 常見之存活分析統計方法 6
2.2.1 生命表方法 6
2.2.2 Kaplan-Meier方法 8
2.2.3 對數等級檢定法 9
2.2.4 Cox 比例風險回歸 11
2.3 適用之統計軟體 12
2.4 現行存活分析系統之用途與限制 12
第三章 執行存活分析之研究方法 14
3.1 存活分析常見之統計方法實例 14
3.1.1 生命表分析結果 14
3.1.2 Kaplan-Meier法分析結果 16
3.1.3 對數等級檢定法與顯著值 17
3.2 執行存活分析之資料處理流程與系統架構 18
3.3 執行存活分析之資料庫前置處理 20
第四章 線上存活分析系統之實驗探討 21
4.1 實驗環境介紹與測試資料集之前置處理 21
4.2 資料表與資料內容的處理方法 24
4.3 線上存活分析系統之架構 25
4.4 線上存活分析系統之介面設計 27
4.5 實驗結果 29
第五章 結論與未來工作 33
參考文獻 34
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[13] 歷年簡易生命表查詢,http://sowf.moi.gov.tw/stat/Life/99年簡易生命表.xls.
[14] 成功大學醫學院附設醫院癌症中心2009年年度報告,http://140.116.59.48/ Download/StandartDocuments/2009AnnualReport.pdf
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[16] The R Project for Statistical Computing, http://www.r-project.org/.
[17] R Language簡介 (上),http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0009/20090620_ 9005-1.htm。
[18] R Language簡介 (下),http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0009/20090620_ 9005-2.htm。
[19] 吳雅琪,「癌症試驗之存活資料分析」,當代醫藥法規月刊 第014期,http:// www1.cde.org.tw/2011/epaper/RegMed/V14/RMV14p4-9.PDF。
[20] 結構化查詢語言SQL,http://dyhung.im.ypu.edu.tw/course/file/961DB/F7970 - CH06.pdf
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