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系統識別號 U0026-0409201117132500
論文名稱(中文) 整合限制理論與企業智慧系統於航空零組件加工業生產管理之研究
論文名稱(英文) A Study on the Integration of Theory of Constraints and Business Intelligence Systems for Production Management in Aerospace Industrial
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 工業與資訊管理學系專班
系所名稱(英) Department of Industrial and Information Management (on the job class)
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生(中文) 周依親
研究生(英文) I-Chin Chou
學號 r37981062
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 59頁
口試委員 指導教授-李昇暾
口試委員-林清河
口試委員-耿伯文
中文關鍵字 限制理論  企業智慧  生產管理 
英文關鍵字 Theory of Constraints  TOC  Business Intelligence  BI  Production Management 
學科別分類
中文摘要 限制理論為近年發展的管理手法,許多的實際案例證實其在不影響產出的情況下,可有效地降低庫存水位。但是傳統加工產業在導入限制理論時,時常受到許多不同種類的阻力,例如人事文化、批量生產、外包…等問題。
本研究個案對象公司為國內某一航太用發動機零組件製造商,因航空工業的開發投資龐大、零組件昂貴、物料結構複雜且眾多、原物料及成品製程週期長…等因素,必須維持良好的時程規劃使產量及交期、品質穩定。又因10號公報的發佈實施,存貨跌價損失以淨變現價值作為市價之評估基礎,面對龐大的積壓在庫與在製品,如何降低物料、半成品、成品的庫存,同時又維持產量及交期、品質穩定,並且降低投入成本、提高現金週轉率,為個案公司需面臨的重要議題。
故本研究為如何以企業智慧系統為分析工具,應用限制理論來降低庫存及資金積壓,並縮短交期使交貨彈性,提升競爭力。在導入的同時,亦建立企業智慧資訊系統平台,配合多維度的資料進行決策,來解決上述的問題,利用透明的資訊,獲得彼此的信任,使管理者與工廠、勞方與資方、發包商與外包商等對立的情勢,皆獲得雙贏。並藉由個案公司的導入流程基礎和實務衝突解決,期望能為Job Shop形態的工廠,作為應用企業智慧系統和限制理論管理生產流程之參考案例。
英文摘要 Theory of constraints (TOC) is a management method in recent years. It can make the inventory lower easily and effectively in many cases in the factories. But, there are still many different kinds of problems in traditional processing industry like as personal culture, mass product, outsourcing etc.
The object is an aerospace engine component manufacturing company in this study. Because of the large and expansive investment, complex BOM, long manufacturing cycle time and so on, it is important that how to make the production plan to satisfy customer’s delivery and quality. When Revision SFAS No.10 was implemented, the loss of declining stock price became base on net realizable value instead market price. Therefore, it’s an significant issue that how to reduce the inventory of finish products, WIP, and materials. And the company has to stabilize the capacity, delivery, and quality at the same time. On the other hand, it should increase the cash turnover ratio.
This study reduces the inventory, makes delivery date flexible, and increases competitive strength by theory of constraints. It uses business intelligence system and multi-dimensional data to make a decision. Through information open, managers and staffs, employer and labor, outsourcer and contractor will be win-win. This study can be a reference example for Job Shop factory in application of the business intelligence system and the TOC production process.
論文目次 摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究目標與預期貢獻 3
1.4 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
2.1 限制理論 5
2.1.1 限制驅導式排程方法 6
2.1.2 緩衝管理 8
2.1.3 簡化型限制驅導式排程方法與10 INJECTION 10
2.1.4 限制理論的實證研究 13
2.2 企業智慧 16
2.2.1 ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) 17
2.2.2 MOLAP執行與作業流程 19
2.2.3 MOLAP企業智慧的實證研究 21
第三章 研究方法 23
3.1 個案公司背景說明 23
3.2 研究架構 26
3.3 研究限制 28
3.4 績效評估基準 29
第四章 個案探討 30
4.1導入TOC前 30
4.2導入TOC-1 33
4.3導入TOC-2 34
4.4導入TOC-3 38
4.5 TOC-3的困難與協調 42
4.6導入BI 48
4.7導入TOC-4&5 51
第五章 結論與未來展望 53
5.1結論 53
5.2未來展望 55
參考文獻 57

圖目錄
圖1.1 研究流程圖 4
圖2.1 DBR示意圖 7
圖2.2 產能分配衝突圖 9
圖2.3 緩衝管理示意圖 10
圖2.4 10 INJECTION導入圖 11
圖2.5 某射出成型機製造商衝突圖與促進方案 14
圖2.6 TOC與SIX SIGMA整合流程 15
圖2.7 MOLAP處理流程 19
圖2.8 MOLAP作業流程 20
圖2.9 Continental Airlines data warehouse architecture 21
圖2.10 Continental Airlines The warehouse-enabled customer complaint process 22
圖3.1 個案公司共同研發機型歷史 23
圖3.2 研究架構圖 27
圖4.1 TOC流程示意圖 31
圖4.2 每日CCR之PLAN LOAD 36
圖4.3 每日CCR之PRESENT LOAD 37
圖4.4 熱處理成本計算範例 43
圖4.5 各站IDD成本示意圖 45
圖4.6 BI-SDBR系統示意圖 48
圖4.7 BI-工單與緩衝狀態管理 49
圖4.8 BI-緩衝狀態歷史資訊 49
圖4.9 BI-監控資源負荷比較 50
圖4.10 TOC管制流程 51
圖5.1 工單週期趨勢圖 53
圖5. 2 緩衝狀態趨勢圖 53

表目錄
表2.1 資料倉儲與傳統資料庫的比較 17
表2.2 MOLAP/ROLAP比較表 18
表4.1 專案啟動工作與職責分配表 30
表4.2 計算PLANNING LOADING 33
表4.3 工單緩衝狀態表 40
表4.4 11+2黃金條款 43
表4.5 外包零件SHIPPING BUFFER訂定 46
表4.6 外包零件SHIPPING BUFFER與LEAD TIME分配 46
表4.7 外包零件準交率SERVICE LEVEL 47
表5.1 短期績效評估比較 54
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