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系統識別號 U0026-0402201513402500
論文名稱(中文) 小波轉換於複雜背景下多目標影像辨識之應用
論文名稱(英文) Application of Wavelet Transform to Multi-Target Image Analysis in Complex Background
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 航空太空工程學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Aeronautics & Astronautics (on the job class)
學年度 103
學期 1
出版年 104
研究生(中文) 翁嘉隆
研究生(英文) Chia-Lung Weng
學號 P47011095
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 51頁
口試委員 指導教授-林穎裕
口試委員-莊智清
口試委員-陳正宗
中文關鍵字 小波轉換  形態處理  影像處理  邊緣偵測 
英文關鍵字 Wavelet Transform  morphological  image processor  edge detection 
學科別分類
中文摘要 本論文將以小波轉換為基礎,提出一套快速偵測法於複雜影像中辨識多個目標物件。本研究所建構的影像辨識系統包含八個步驟:a.色彩模型轉換b.小波影像轉換c.雜訊濾波d.影像形態處理e.邊緣偵測f.特徵抽取和表示g.目標物框選h.目標物中心計算。本實驗使用全彩CCD攝影機來擷取影像,在處理色彩之前必須精確的表達色彩,用顏色偵測分割過濾複雜背景並定位出特定顏色範圍之目標物。進行小波轉換時,分別作高通和低通濾波,將得到的影像降階,高度與寬度變為原來的二分之一,使得影像處理更快速。根據一些環境影像圖片實驗結果顯示,我們提出的方法能夠準確且更快速的偵測出複雜影像中的多目標物件,更能準確有效計算出物件的形態資訊。
英文摘要 This paper proposes a set of methods for detecting and recognizing multiple target objectives in a complicated image based on wavelet transform. The constructed image recognition system consists of eight steps: a. color model transform, b. wavelet transform, c. noise filter, d. morphological image processing, e. edge detection, f. feature extraction and representation, g. target framing, h. computation of target object center.
This study, a full color camera CCD is adopted to capture images, to accurately represent color before processing and separate the complicated background via color detection and locate target objects within certain color range. During wavelet transform, it uses high- and low-pass filtering to reduce the image order, making the height and width half as much as the original size, by which the image process becomes quicker. From the experimental results on some environmental images, the proposed method is able to detect the multiple target objects in complex images quickly and precisely, as well as effectively calculate the pattern information of objects.
論文目次 摘要 i
Abstract ii
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 ix
表目錄 xii
第一章 緒論 1
1-1 前言 1
1-2 文獻回顧 2
1-3 論文架構 3
第二章 小波轉換理論與方法概述 4
2-1 彩色空間 4
2-1-1 RGB 彩色空間 5
2-1-2 YIQ 彩色空間 7
2-1-3 HSV 彩色空間 8
2-2 小波轉換簡介 10
2-2-1 小波轉換與傅立葉轉換之比較 11
2-2-2 小波函數(Wavelet Functions) 13
2-2-3 Haar離散小波轉換 15
2-2-4 Haar離散小波逆轉換 17
第三章 硬體架構及影像處理步驟說明 19
3-1影像擷取硬體架構 19
3-1-1 CCD攝影機(CCD Camera) 19
3-1-2 影像擷取卡 20
3-1-3 主控電腦(Host PC) 21
3-2 影像處理步驟 22
3-2-1色彩模型轉換 22
3-2-2小波影像轉換 25
3-2-3雜訊濾波 27
3-2-4影像形態處理 29
3-2-5邊緣偵測 31
3-2-6特徵抽取和表示 33
3-2-7目標物框選 34
3-2-8目標物中心計算 35
第四章 實驗結果分析比較 36
4-1黑背景單一目標分析 36
4-2複雜影像多目標分析 41
第五章 結論與未來展望 48
5-1 結論 48
5-2 未來發展 48
參考文獻 49
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