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系統識別號 U0026-0307201417472500
論文名稱(中文) 肝臟常模的統計方法建立以及肝臟纖維化的評估
論文名稱(英文) A statistical method for assessing liver fibrosis by norm training
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 數學系應用數學碩博士班
系所名稱(英) Department of Mathematics
學年度 102
學期 2
出版年 103
研究生(中文) 洪瑋君
研究生(英文) Wei-Chun Hung
學號 L16001056
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 39頁
口試委員 指導教授-舒宇宸
口試委員-陳旻宏
口試委員-崔博翔
中文關鍵字 超音波  肝臟纖維化  常模 
英文關鍵字 ultrasound  liver fibrosis  norm 
學科別分類
中文摘要 本研究將提出一個評估肝臟纖維化的統計方法。這個統計方法假設健康肝臟的表面是均勻的,對於超音波的吸收、反射及散射行為是一致的。在本研究中,我們沒有對這個相似的強度分佈有任何的機率分佈假設。在實作上,由於超音波強度隨著深度變化而減小,不見得透過深度補償就能得到均勻的強度。因此我們利用最小平方法針對深度與超音波回波強度做擬合而得到強度調整的曲線,並透過此曲線調整之後的回波訊號再做分析。而在機率分佈齊一性的比對上,我們藉由累積分佈函數之間的差異性來建立正常肝臟超音波回波強度分佈的常模。在應用上我們利用六組健康肝臟的所建立的常模來來檢驗不同肝臟纖維化分數的超音波回波強度分佈是否與健康肝臟的所建立的常模有所差別。
最後,我們利用累積分佈函數的方法提供了一種定量來代表病變肝臟組織和正常肝臟組織的差異程度,並與纖維化程度的分級有高度的相關性。
英文摘要 In this study, we propose a statistical model for assessing liver fibrosis by norm training. We assume that the surface of the healthy liver is uniform, as well as the absorption, reflection and scattering behaviors of ultrasound. In addition, we did not assume that the echo intensity obeys some fixed kind of distributions. In practice, the intensity of ultrasound decays as the depth increases. However, the intensity should be uniform for the later analysis. It forces us to construct a suitable compensation for different depths. The compensation is done by the least-square method derived from fitting the average amplitude of the radio frequency data. We use the differences between the cumulative distribution functions for the comparison and use the radio frequency data from six health livers to establish the norm to examine the distinction of the different stage of fibrosis.
By comparing the difference from the norm, the cumulative distribution function provides a quantitative base to represent the difference of normal and lesion tissue. Different degrees of liver fibrosis can be revealed by the assessment.
論文目次 圖目錄 VI
表目錄 VIII
1 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究背景 4
1.3 文獻回顧 5
1.4 研究動機 6
2 理論 7
2.1 超音波簡介 7
2.1.1 超音波基本原理 7
2.1.2 吸收與衰減 9
2.1.3 反射、折射與散射 10
2.1.4 超音波探頭構造與聲場 12
2.2 超音波成像 14
2.2.1 超音波散射現象 17
2.2.2 逆散射訊號統計模型 19
2.3 肝纖維化成因 20
3 研究方法 22
4 結果討論與未來展望 31
參考文獻 38
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