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系統識別號 U0026-0107201315472400
論文名稱(中文) 二階段集群分析與Chernoff臉型在食品工業類股之應用
論文名稱(英文) The Application of Two-stage Cluster Analysis and the Chernoff Faces in the Stocks of Food Industry
校院名稱 成功大學
系所名稱(中) 統計學系碩博士班
系所名稱(英) Department of Statistics
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生(中文) 陸冠佑
研究生(英文) Kuan-Yu Lu
學號 r26001079
學位類別 碩士
語文別 中文
論文頁數 81頁
口試委員 指導教授-溫敏杰
口試委員-吳宗正
口試委員-吳國龍
口試委員-顏榮祥
中文關鍵字 財務比率指標  二階段集群分析  Chernoff臉型 
英文關鍵字 Financial Ratios  Two-Stage Cluster Analysis  Chernoff Faces 
學科別分類
中文摘要 本論文研究目的是以食品工業類股上市公司為研究對象,利用財務比率指標:財務結構、償債能力、經營能力、獲利能力、及現金流量等五大類的財務比率數據,以多變量分析之二階段集群分析與Chernoff臉型的方法,將各公司依其財務狀況加以分群,並以Chernoff臉型呈現財務比率的狀況。以R軟體作為繪製Chernoff臉型的工具,但其支援之變數限制為15個參數,然而財務比率數據為20種,故利用三種不同方法:主成份分析逐步向後篩選法、投資角度專家建議和運用相關分析配合財會專家建議,篩選出15個較重要之財務比率變數,做為二階段集群法的分群變數。藉由Chernoff臉型的圖形呈現以協助瞭解各公司財務表現,整合分群結果作為股票投資目標選擇之依據。
英文摘要 The purpose of this research is to study the companies cluster and to present the situation of financial ratios by Chernoff faces. The data is from the stocks of food industry, using financial ratios is in five categories of indicators: financial structure, solvency, business capacity, profitability, and cash flow. The statistics methods are the two-stage cluster analysis of multivariate analysis and the Chernoff faces. R software is a tool to draw Chernoff faces, but its support of the variable is limited to 15 variables; however, the financial ratios are 20 items. Therefore, to draw the Chernoff faces, we screen out 15 important financial ratio variables by three different methods including principal component analysis, the advice of the financial experts, and the advice of the accounting experts. According to the graph, the company's financial performance is much clear and helpful for long-term stock investment objectives.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究目的 2
第三節 資料收集方法 3
第四節 研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
第一節 國內外相關文獻 6
第二節 二階段集群分析 10
第三節 Chernoff臉型 13
第四節 小結 16
第三章 研究架構與方法 17
第一節 研究架構 17
第二節 研究變數與資料 19
第三節 集群分析 26
3.3.1 相似性的量測 27
3.3.2 二階段集群分析 27
第四節 Chernoff臉型 31
3.4.1 Chernoff臉型 32
第四章 實證分析 33
第一節 2011年度財務資料之二階段集群分析 33
4.1.1 第一部分 20個分群變數(無篩選變數) 34
4.1.2 第二部分 15個分群變數(篩選變數) 35
第二節 Chernoff臉型繪製 45
第三節 結果整合與分析比較 48
第五章 結論與建議 59
第一節 結論 59
第二節 限制與建議 60
參考文獻 62
附錄 A 65
附錄 B 66
附錄 C 76
附錄 D 80
參考文獻 中文文獻
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